Publikace detail

BAYESIAN ESTIMATES OF PROBABILITY OF INCIDENCES AND MORTALITIES OF SELECTED SERIOUS DISEASES

Autoři: Kopecká Lucie

Rok: 2018

Druh publikace: článek v odborném periodiku

Název zdroje: Herald of LUTE. Technical Sciences

Strana od-do: 59-65

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	BAYESOVSKÉ ODHADY PRAVDĚPODOBNOSTI VÝSKYTŮ A ÚMRTÍ NA VYBRANÁ ZÁVAŽNÁ ONEMOCNĚNÍ	Onkologická onemocnění jsou opravdu vážná, protože se vyskytují již v dětství a jejich počet rychle roste. Tento problém je velmi nebezpečný nejen pro evropskou populaci, ale i pro populaci po celém světě. Bayesovská teorie kredibility, zejména binomický/beta model, může být vhodnou metodou k určení pravděpodobnosti výskytů a úmrtností zejména v případech pojišťoven. Hlavním cílem tohoto článku je kvantifikovat tyto pravděpodobnosti pomocí binomického/beta modelu a porovnat výhody Bayesovských odhadů s metodou maximální věrohodnosti na základě dat o rakovině průdušnice, průdušky a plíce v České republice a na Ukrajině. Data jsou získána z databází WHO a OECD.	metody odhadu; binomický/beta model; rakovina průdušnice, průdušky a plíce
eng	BAYESIAN ESTIMATES OF PROBABILITY OF INCIDENCES AND MORTALITIES OF SELECTED SERIOUS DISEASES	Oncological diseases are really serious, because they are already occurring in childhood and their number is growing rapidly. This problem is very dangerous not only for the European population, but also for the population all over the world. The Bayesian theory of credibility, in particular the binomial/beta model, can be appropriate method to determine the probability of incidences and mortalities, especially in cases of insurance companies. The main aim of this article is to evaluate these probabilities using the binomial/beta model and compare the advantages of Bayesian estimates to the maximum likelihood estimations based on trachea, bronchus and lung cancers in the Czech Republic and Ukraine. Data are obtained from the databases of WHO and OECD.	estimation methods; binomial/beta model; trachea, bronchus and lung cancer

Vyhledávání

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Ústavy

Pracoviště

Jak nás najdete?

Služby

Často hledáte