Přejít k hlavnímu obsahu

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Accurate mixed weibuII distribution fitting by differential evolution
Autoři: Kromer Pavel | Heckenbergerová Jana | Musilek Petr
Rok: 2017
Druh publikace: článek ve sborníku
Název zdroje: GECCO 2017 : Proceedings of the 2017 Genetic and Evolutionary Computation Conference
Název nakladatele: ACM (Association for Computing Machinery)
Místo vydání: New York
Strana od-do: 1161-1168
Tituly:
Jazyk Název Abstrakt Klíčová slova
cze Přesné proložení dat směsí Weibull rozdělení s použitím Diferenciální Evoluce Smíšená distribuce Weibull rozdělení je známá pro svou širokou použitelnost v mnoha rozmanitých oblastech. Schopnost přesně odhadnout smíšené distribuční parametry je nezbytná pro modelování, simulaci a analýzu jevů reprezentovaných temito smíšenými Weibullovými modely. Přírodou inspirovaná metaheuristika pro kontinuální optimalizaci parametrů ukázala dobrý potenciál pro aproximaci parametrů složitých statistických modelů. Diferenciální Evoluce (DE) je populární evoluční metoda optimalizace skutečných parametrů s dobrými výsledky v mnoha oblastech. Tato práce využívá metodu DE k přesnému proložení dat směsí Weibull rozdělení a analyzuje schopnost různých DE variant odhadnout směsového modelu. Diferenciální Evoluce; Proložení dat; Směs Weibull rozdělení; Odhad parametru
eng Accurate mixed weibuII distribution fitting by differential evolution Mixed Weibull distribution is a probability distribution noted for its wide applicability in many diverse fields. The ability to accurately estimate mixed distribution parameters is essential for data-driven modeling, simulation, and analysis of the phenomena represented by mixed Weibull models. Nature-inspired metaheuristics for continuous parameter optimization have shown good potential for approximating parameters of complex statistical models. Differential evolution is a popular evolutionary real-parameter optimization method with good results in many areas. This work uses differential evolution to fit mixed Weibull distribution to data and analyzes the ability of different differential evolution variants to estimate mixture parameters. Differential Evolution; Distribution fitting; Experiments; Mixed Weibull distribution; Parameter estimation