Přejít k hlavnímu obsahu

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Interval-valued intuitionistic fuzzy cognitive maps for supplier selection
Autoři: Hájek Petr | Procházka Ondřej
Rok: 2018
Druh publikace: článek ve sborníku
Název zdroje: Intelligent Decision Technologies 2017. KES-IDT 2017. Part I
Název nakladatele: Springer
Místo vydání: Berlin
Strana od-do: 207-217
Tituly:
Jazyk Název Abstrakt Klíčová slova
cze Intervalově ohodnocené intuicionistické fuzzy kognitivní mapy pro výběr dodavatele Fuzzy kognitivní mapy (FCM) se používají k podpoře rozhodování v komplexních vysoce nelineárních problémech s neurčitostí. V FCM jsou rozhodovací koncepty spojeny, aby reprezentovaly příčinné vztahy. Při rozhodování v oblasti podnikání je obtížné přesně odhadnout sílu těchto vztahů. Pro řešení tohoto problému navrhujeme intervalově ohodnocení intuicionistické FCMs (IVIFCMs). Představujeme metodu pro vícekriteriální rozhodování, v níž koncepty IVIFCM představují kritéria a hrany představují interakční účinky mezi kritérii. K určení nejlepší alternativy je ustálené řešení IVIFCM porovnáno s požadovanými hodnotami konceptů. Navrhovaná metoda nám poskytuje účinný nástroj pro rozhodování s více atributy v komplexních rozhodovacích problémech se silnou nejistotou. Fuzzy kognitivní mapa; Intervalově ohodnocené intuitionistické fuzzy množiny; Výběr dodavatele; Vícekriteriální rozhodování
eng Interval-valued intuitionistic fuzzy cognitive maps for supplier selection Fuzzy cognitive maps (FCMs) are used to aid decision-making in complex highly nonlinear problems dealing with uncertainty. In FCMs, decision concepts are linked in order to represent causal relationships. In business decision-making, it is difficult to precisely estimate the strengths of the relationships. To address this issue, we propose interval-valued intuitionistic FCMs (IVIFCMs). A multi-criteria decision making method is introduced in which the concepts of IVIFCM represent criteria and the edges represent interaction effects among the criteria. To identify the best alternative, the steady state solution of the IVIFCM is compared with the desired values of the concepts. The proposed method provides us with an effective tool for multi-attribute decision making in complex decision-making problems with a strong uncertainty. Fuzzy cognitive map; Interval-valued intuitionistic fuzzy sets; Supplier selection; Multi-criteria decision making