Přejít k hlavnímu obsahu

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Quantification of Longevity Risk for Pension Insurance in V4 countries
Autoři: Gogola Ján
Rok: 2017
Druh publikace: článek v odborném periodiku
Název zdroje: Ekonomický časopis SAV
Strana od-do: 751-762
Tituly:
Jazyk Název Abstrakt Klíčová slova
cze Kvantifikace vlivu rizika dlouhověkosti pro penzijní pojištění v zemích V4 Riziko dlouhověkosti, riziko, že lidé budou žít déle, než se očekávalo, těží hlavně na ty, kteří řídí penzijní programy, a na pojišťovny, které poskytují renty. Z tohoto důvodu má předpověď budoucích úmrtností zásadní význam pro pojišťovnictví a penzijní průmysl. Naše analýza se zaměřuje na úmrtnost ve vyšším věku (65 - 95 let) vzhledem k našemu zájmu o důchody, které je spojené s rizikem souvisejícím s dlouhodobějším peněžním tokem a nejistotou v budoucí míře úmrtnosti. Použijeme údaje o úmrtí zemí Visegrádské skupiny (V4) - Česká republika, Polsko, Maďarsko a Slovensko z Human Mortality Database (HMD). Ukázali jsme, že pokud dnešní míra růstu bude pokračovat i budoucnosti, bude nutno pro jedince ve věku 65 let zvýšit současnou hodnotu penzijních závazků kolem 5%, pokud použijeme kohortní tabulku životnosti namísto klasické tabulky úmrtnosti. riziko dlouhověkosti, anuita, stochastická úmrtnost, úmrtnostní tabulka, Lee-Carterův model
eng Quantification of Longevity Risk for Pension Insurance in V4 countries Longevity risk, the risk that people will live longer than expected, weighs heavily on those who run pension schemes and on insurers that provide annuities. Hence the prediction of future mortality rates is an issue of fundamental importance for the insurance and pensions industry. Our analysis focuses on mortality at higher ages (65 – 95), given our interest in pension-related applications where the risk associated with longer-term cash flow is primarily linked to uncertainty in future rates of mortality. We use data on deaths and exposures for the The Visegrad Group (V4) – the Czech Republic, Poland, Hungary and Slovakia from the Human Mortality Database (HMD). We have shown that if the today rate of increase will continue, it will at age 65 concluded (after calculation) to increase the present value of pension liabilities in defined-benefit schemes about 5% if we use cohort life table instead of period life table. longevity risk, annuity, stochastic mortality, life table, Lee-Carter model