Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Improving the Session Identification Using the Ratio of Auxiliary Pages Estimate
Autoři: Munk Michal | Benko Ľubomír
Rok: 2016
Druh publikace: článek ve sborníku
Název zdroje: Mediterranean Conference on Information and Communication Technologies, MedCT 2015
Název nakladatele: Springer International Publishing AG
Místo vydání: Cham
Strana od-do: 551-556
Tituly:
Jazyk Název Abstrakt Klíčová slova
cze Zlepšenie identifikácie sedení pomocou odhadu navigačných stránok Predspracovanie dát je dôležitou súčasťou web log mining. Článok sa zameriava na jednu z fáz predspracovania dát: identifikáciu sedení. Hraničný čas tvorí podstatnú časť metódy Reference Length, ktorá sa používa na identifikáciu sedení. Cieľom článku je porovnať vplyv subjektívneho odhadu a odhadu na základe mapy webu na určenie podielu navigačných stránok pre potreby výpočt hraničného času. Podiel navigačných stránok má vplyv len na kvantitu extrahovaných pravidiel v súboroch s dopĺňaním ciest. Web usage mining; Predspracovanie dát; Identifikácie sedení; Navigačné stránky; Reference length; Logovacie súbory
eng Improving the Session Identification Using the Ratio of Auxiliary Pages Estimate Data pre-processing is an important part of web log mining. This paper focuses on one of the phases of data pre-processing-on session identification. Cutoff time is an important part of the session identification using the Reference Length method. The aim of this paper is to compare the influence of subjective and sitemap estimation of the auxiliary pages ratio on calculation of cutoff time. Based on the sitemap and subjective estimation the calculation of auxiliary pages ratio was compared. The ratio of auxiliary pages has only impact on the quantity of extracted rules in the files with path completion. Web usage mining; Data pre-processing; Session identification; Auxiliary pages; Reference length; Log files

Ústavy

Pracoviště

Jak nás najdete?

zobrazit na mapy.cz

Služby

Často hledáte

© 2023 Univerzita Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Telefon: 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Správce webu, RSS
ID datové schránky: f5vj9hu
Prohlášení o přístupnosti
CC BY-NC-ND 4.0 CZ