Přejít k hlavnímu obsahu

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

KVANTIFIKACE RIZIK PRO ÚRAZOVÉ POJIŠTĚNÍ
Rok: 2017
Druh publikace: článek v odborném periodiku
Název zdroje: Scientific Papers of the University of Pardubice - Series D, Faculty of Economics and Administration
Strana od-do: 75-86
Tituly:
Jazyk Název Abstrakt Klíčová slova
cze KVANTIFIKACE RIZIK PRO ÚRAZOVÉ POJIŠTĚNÍ Lidé všech věkových kategorií jsou ohrožováni nastáním úrazu. Jednou z možností ochrany před finančními dopady, které jsou způsobeny úrazem, je úrazové pojištění, které je v pojistné praxi nejčastěji uzavíraným pojištěním. Tento článek se zaměřuje na kvantifikaci rizik pro úrazové pojištění. V příspěvku jsou popsány možnosti měření rizik a použití vhodných modelů. V článku jsou modelovány počty a výše pojistného plnění s použitím reálných dat ze slovenských pojišťoven. Data ze slovenských pojišťoven jsou vybrána konkrétně pro případ úmrtí v důsledku úrazu. Tato data obsahují informace o počtu pojištěných osob a počtu pojistných událostí podle pohlaví. Díky regulaci EU pojišťovny nemohou odhadnout pojistné zvlášť pro muže a zvlášť pro ženy. V tomto článku je nejprve odhadnuto pojistné zvlášť pro muže a ženy a dále je tento odhad navržen pro obě pohlaví dohromady. Ukazuje se, že rozhodnutí EU ovlivňuje výši pojistného. Kvantifikace; riziko; model binomické/beta; Bayesovský odhad; maximálně věrohodný odhad.
eng QUANTIFICATION RISKS FOR ACCIDENT INSURANCE People of all ages are threatened by accident. They have not many options of protection against financial impacts which are caused by accident. The most effective protection it is accident insurance. This article is focused on quantification of risks associated with accident insurance. There are described possibilities of measuring risks and after that by using suitable models there are modelled number and amount of insurance benefit using real data of the Slovak insurance companies. The data of the Slovak insurance companies are selected specifically for the case of death due to accident. Data contain information about the number of insured and number of insured events. The insurance companies can not estimate premium separately for men and women due to EU Regulation. In this article on the one hand side the premium is estimated separately for men and women and on the other hand side this estimation is designed for both sexes. There is showen how EU decision affect amount of premium. Quantification; risk; binomial/beta model; Bayesian estimation; maximum likelihood estimation.