Přejít k hlavnímu obsahu

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Formalizing the Requirements of Big Open Linked Data Analytics in the Public Sector
Autoři: Lněnička Martin | Komárková Jitka | Máchová Renáta | Pásler Miroslav
Rok: 2016
Druh publikace: článek ve sborníku
Název zdroje: Proceedings of the 28th International Business Information Management Association Conference
Název nakladatele: International Business Information Management Association-IBIMA
Místo vydání: Norristown
Strana od-do: 4453-4457
Tituly:
Jazyk Název Abstrakt Klíčová slova
cze Formalizace požadavků velkoobjemových otevřených datových analýz ve veřejném sektoru Analýzy open big dat díky možnostem využívání nových technologií a komunikačních kanálů zásadně mění vnímání a tvorbu nových strategií. Cílem tohoto článku je zhodnotit současný vý-zkum v této oblasti. Studie se proto zaměřuje na open big data z hlediska jejich přínosů, výzev a rizik ve veřejném sektoru. Klíčovým přínosem příspěvku je nový konceptuální rámec, který je ad-resně zaměřen a navržen pro analýzu open big dat. Konkrétně rámec definuje klíčové fáze životní-ho cyklu a aktivity vztažené k těmto datům, které byly identifikovány a kategorizovány na základě literární rešerše. Big data; open data; propojená data; veřejný sektor; koncepční rámec
eng Formalizing the Requirements of Big Open Linked Data Analytics in the Public Sector With the emerging opportunities established by new technologies and communication channels, big open linked data analytics essentially changes the way how policymaking is perceived and executed. The purpose of this paper is to review recent research on this topic. Thus, this study examines the emerging role of these data in the context of their benefits, challenges and risks in the public sector. The key contribution in this paper is a new conceptual framework which is to be specifically ad-dressed and customized for big open linked data analytics. More particularly, it defines the key lifecycle phases and related activities of these data which were identified and categorized through a systematic literature review process. Big data; open data; linked data; public sector; conceptual framework