Publikace detail

Analysis of student behavior in virtual learning environment depending on student assessments

Autoři: Benko Ľubomír | Reichel Jaroslav | Munk Michel

Rok: 2015

Druh publikace: článek ve sborníku

Název zdroje: ICETA 2015 - 13th IEEE International Conference on Emerging eLearning Technologies and Applications : Proceedings

Název nakladatele: IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)

Místo vydání: New York

Strana od-do: 1-6

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Analýza chování ve virtuálním vzdělávacím prostředí podle hodnocení studentů	Virtuální studijní prostředí lze dnes poskytují dobrý základ pro studenty k úspěšnému zvládnutí jakýkoliv předmět, který je vzdělaný s pomocí virtuální výukové prostředí. Zpětná analýza chování studentů v elektronické kurzu v závislosti na jejich konečné známky, může odhalit slabiny kurzu, nebo případné problematické oblasti výuky. Tento výzkum je zaměřen na analýzu vlivu chování studentů v elektronické kurzu na jejich závěrečné známky na konci období. Autoři uvádějí podrobný soubor protokolu předzpracování proceduru, která vám umožní zkoumat chování studentů ve virtuálním vzdělávacím prostředí během období. Individuální elektronický kurz aktivity byly rozděleny do logických skupin vzájemně propojených a na základě které byly identifikované asociační pravidla mezi obsahem - kurz aktivity - kurz moduly a závěrečné známky.	Počítačová výuka; Učební osnovy; Vzdělávání; Studenti; Didaktická analýza učiva; Programové sekce
eng	Analysis of student behavior in virtual learning environment depending on student assessments	Virtual learning environment can nowadays provide good foundation for students to successfully manage any subject that is educated with the help of virtual learning environment. Backward analysis of student behavior in electronic course depending on their final marks, may reveal weaknesses of the course, or possible problem areas of teaching. This research is focused on analyzing the influence of behavior of students in electronic course on their final marks at the end of term. The authors present a detailed log file preprocessing procedure that makes it possible to examine the behavior of students in a virtual learning environment during the term. Individual electronic course activities were divided into interrelated logical groups and based on that were identified association rules between the content - course activities - course modules and the final marks. The rules represent the access of a particular group of students, who were divided according their final marks, to the created activity groups. The results of the analysis showed that the final marks correspond to the behavior of students in virtual learning environment. Despite that the research did not confirm the high degree of dependency, the results could help improve the teaching using the electronic course. The results also showed that repeating autotest tasks to improve the knowledge necessary for the final examination, did not bring the expected effect.	Computer aided instruction; Curricula; Education; Students; Teaching Backward analysis; Course modules

Vyhledávání

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Ústavy

Pracoviště

Jak nás najdete?

Služby

Často hledáte