Publikace detail

Modelling Innovation Activity in Regional Innovation Networks Using Fuzzy Cognitive Maps

Autoři: Hájek Petr | Stejskal Jan | Procházka Ondřej

Rok: 2016

Druh publikace: článek ve sborníku

Název zdroje: Proceedings of the 11th European Conference on Innovation and Entrepreneurship

Název nakladatele: Academic Conferences and Publishing International

Místo vydání: Reading

Strana od-do: 239-246

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Modelování inovační aktivity v regionálních inovačních sítích pomocí fuzzy kognitivních map	Intenzivní komunikace a spolupráce mezi aktéry jsou zásadní pro úspěšný inovační proces. Tuto výměna znalostí lze účinně usnadnit geografickou blízkostí uvnitř regionálních inovačních sítí. Předchozí literatura ukazuje, že regionální inovační sítě jsou složité a dynamické systémy, které nemohou být účinně modelovány za použití tradičních metod, jako jsou strukturální modely nebo systémová dynamika. Hlavní otázkou, kterou je třeba řešit, je neurčitost ve znalostních vazbách. Zde využíváme množství finanční podpory projektů spolupráce v aplikovaném výzkumu a experimentálním vývoji TAČR jako aproximaci těchto vazeb. Pro modelování dynamiky a neurčitosti v regionálních inovačních sítích jsme vyvinuli fuzzy kognitivní mapu, která umožňuje efektivní simulaci znalostních vazeb pro dané výchozí nastavení. Tímto způsobem můžeme demonstrovat krátkodobé i dlouhodobé dopady finanční podpory na inovační činnosti jednotlivých organizací (měřeno podle patentových přihlášek). Na datech TAČR za období 2011-2015 ukazujeme vyvíjející se vzory různých scénářů inovační politiky a finanční podpory. Tyto simulace ukazují silné ústřední postavení vysokých škol v regionálních inovačních sítích.	regionální inovační sítě; spolupráce v oblasti výzkumu a vývoje; finanční podpora; simulace; fuzzy kognitivní mapa
eng	Modelling Innovation Activity in Regional Innovation Networks Using Fuzzy Cognitive Maps	Intensive communication and collaboration between actors are critical for a successful innovation process. This knowledge exchange can be effectively facilitated by geographical proximity inside regional innovation networks. Previous literature has shown that regional innovation networks are complex and dynamic systems, which cannot be effectively modeled using traditional methods such as structural equation models or system dynamics simulation. The main issue to be addressed is the uncertainty in knowledge linkages. Here, we use the amount of financial support for cooperative projects in applied research and experimental development as listed by the Technology Agency of the Czech Republic (TACR) as a proxy for these linkages. To model the dynamics and uncertainty in regional innovation networks, we have developed a fuzzy cognitive map that allows for effective simulation of knowledge linkages when given the initial settings. In this way, we demonstrate the short- and long-term effects of financial support on the innovative activity of individual organizations (measured by patent applications). Using the data for one Czech region collected from the TACR database for 2011–2015, we demonstrate the evolving patterns of various scenarios of innovation policy and financial support, respectively. These simulations indicate the strong central position of universities in regional innovation networks.	regional innovation network; R&D cooperation; financial support; simulation; fuzzy cognitive map

Search

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Ústavy

Pracoviště

Jak nás najdete?

Služby

Často hledáte