Publikace detail

Processing of Big Educational Data in the Cloud Using Apache Hadoop

Autoři: Máchová Renáta | Komárková Jitka | Lněnička Martin

Rok: 2016

Druh publikace: článek ve sborníku

Název zdroje: International Conference on Information Society : proceedings

Název nakladatele: Infonomics Society

Místo vydání: Londýn

Strana od-do: 46-49

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Zpracování velkých objemů vzdělávací dat v cloudu pomocí Apache Hadoop	Množství dostupných vzdělávacích dat roste a proto se vzdělávací instituce snaží organizovat a pochopit rozsáhlé komplexní soubory. Vzhledem k tomu, že tyto velké objemy dat jsou nově vznikající oblastí studia, neexistuje jednostranné řešení pro jejich zpracování nebo analýzu. Tento příspěvek se snaží poskytnout modelový přístup ke zpracování velkého množství vzdělávacích dat ze systému Moodle v cloudu pomocí clusteru s Apache Hadoop. Experimentální implementace navrhovaného modelového přístupu je součástí tohoto přístupu. Výsledky pak naznačují, že navrhovaný model má potenciál být široce využíván pro zpracování velkých objemů vzdělávacích dat, zejména s daty o interakci uživatelů.	vzdělávací data; cloud computing; Moodle; Apache Hadoop;
eng	Processing of Big Educational Data in the Cloud Using Apache Hadoop	The amount of available educational data is growing and the educational institutions try to organize and understand large complex datasets. Since these big data are an emerging field of study, there is no simple solution to process or analyze them. This paper aims to provide a model approach to process big educational data from the Moodle system in the cloud using the Apache Hadoop cluster. An experimental implementation of the proposed model approach is included to validate this solution. The results then suggest that the proposed model approach has a potential to be widely used for the processing of big educational data, especially with user interaction data.	educational data; cloud computing; Moodle; Apache Hadoop;

Vyhledávání

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Ústavy

Pracoviště

Jak nás najdete?

Služby

Často hledáte