Univerzita PardubiceFakulta ekonomicko- správní

Univerzita Pardubice

Zaměstnanci
|
Studenti
English

Publikace detail

AHP Model for the Big Data Analytics Platform Selection

Autoři: Lněnička Martin

Rok: 2015

Druh publikace: článek v odborném periodiku

Název zdroje: Acta Informatica Pragensia

Strana od-do: 108-121

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	AHP model pro výběr platformy zaměřené na analýzu big dat	Analýzou big dat se rozumí sada pokročilých technologií, které jsou navrženy s cílem efektivně spravovat a zpracovávat data nejenom velkých objemů, ale také velmi různorodá rychle generovaná data. Tento příspěvek analyzuje tuto rychle se rozvíjející oblast technologií pro big data a představuje vlastní porovnání vybraných platforem v rámci celého životního cyklu těchto dat. Hlavním cílem je pak návrh a demonstrace využití modelu AHP pro výběr platformy vhodné pro analýzu big dat, který může být využit podniky, institucemi veřejného sektoru stejně jako občany při řešení vícekriteriálních rozhodovacích problémů. Může jim pomoci v nalezení nových vzorů, vztahů a užitečných informací v jejich big datech, pochopení jejich smyslu a následnému přijetí adekvátních reakcí.	AHP model; analýza big dat; životní cyklus big dat; výběr platformy; rozhodování
eng	AHP Model for the Big Data Analytics Platform Selection	Big data analytics refers to a set of advanced technologies, which are designed to efficiently operate and maintain data that are not only big, but also high in variety and velocity. This paper analyses these emerging big data technologies and presents a comparison of the selected big data analytics platforms through the whole data life. The main aim is then to propose and demonstrate the use of an AHP model for the big data analytics platform selection, which may be used by businesses, public sector institutions as well as citizens to solve multiple criteria decision-making problems. It would help them to discover patterns, relationships and useful information in their big data, make sense of them and to take responsive action.	AHP model; big data analytics; big data life cycle; platform selection; decision-making