Přejít k hlavnímu obsahu

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Predikční model finančního zdraví pro podniky ve stavebnictví
Rok: 2015
Druh publikace: článek ve sborníku
Název zdroje: Financial Management of Firms and Financial Institutions: 10th International Scientific Conference Proceedings
Název nakladatele: Vysoká škola báňská-Technická univerzita Ostrava
Místo vydání: Ostrava
Strana od-do: 1166-1173
Tituly:
Jazyk Název Abstrakt Klíčová slova
cze Predikční model finančního zdraví pro podniky ve stavebnictví Na základě bonitních a bankrotních modelů, využívajících nástrojů finanční analýzy, je možné usuzovat o finančním zdraví podniků. Mezi nejznámější patří Kralickův rychlý test, Index bonity, Altmanova formule bankrotu, indexy důvěryhodnosti IN, Tafflerův model a Argentiniho model. Tyto obecné modely však neodrážení specifika určitých odvětví. Cílem článku je na základě vhodného výběru finančních ukazatelů s využitím diskriminační analýzy sestavit vlastní predikční model pro firmy působící ve stavebnictví a porovnat jeho predikční schopnosti s již existujícími obecnými modely. predikční modely; finanční ukazatele; diskriminační analýza; finanční zdraví
eng The predictive model of financial health for companies in the construction sector Based on the credibility and bankruptcy models that use financial analysis tools, it is possible to infer about company’s financial health. Among the best known are the Kralicek's quick test, Solvency index, Altman Z-score of bankruptcy, credibility IN indices, Taffler‘s model and Argenti‘s model. Nevertheless these generic models do not reflect the specifics of individual industries. The purpose of this paper is to suggest own prediction model for small companies operating in the construction sector in ČR. The suitable financial indicators will be selected based on the discriminant analysis. Moreover the predictive capability of suggested model will be compared to existing generic models. Predictive models; Financial Indicators; Discriminant analysis; Financial health