Přejít k hlavnímu obsahu

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Loss Distributions in Insurance Risk Management
Autoři: Pacáková Viera | Brebera David
Rok: 2015
Druh publikace: článek ve sborníku
Název zdroje: Recent Advances on Economics and Business Administration
Název nakladatele: WSEAS Press
Místo vydání: Paris
Strana od-do: 17-22
Tituly:
Jazyk Název Abstrakt Klíčová slova
cze Management pojistných rizik a rozdělení škod Modelování Pravděpodobnost má širokou škálu aplikací v oblasti pojišťovnictví. Zlepšení metod pro snížení pojistně-matematických rizik v pojišťovně je efektivní nástroj pro řízení pojistného rizika. Zatímco posouzení rizik pojišťovny v souvislosti s solventnosti je složitý a komplexní problém, řešení začíná u statistického modelování počtu a výše jednotlivých škod. Cílem tohoto článku je představit možnosti, jak získat odpovídající pravděpodobnostní model, který přiměřeně popisuje pojistné události a jak použít tento model pro účely řízení rizik. Moderní počítačové techniky a statistický software otevírají široké pole praktických aplikace pro dosažení tohoto cíle. Součástí práce je aplikace prezentovaných metod založených na údajích z výše škod v odpovědnosti z provozu vozidla (povinné ručení). Management pojistných rizik; rozdělení škod
eng Loss Distributions in Insurance Risk Management Probability modelling has a wide range of applications in the field of insurance. An improvement of methods for reducing actuarial risks in insurance company is effective tool for insurance risk management. While the risk assessment of insurance company in connection with the solvency is a complex and comprehensive problem, the solution starts with statistical modelling of number and amount of individual claims. The objective of this paper is to present possibilities how to obtain appropriate probability model that adequately describes the insurance losses and how to use such model for the purposes of the risk management. Modern computer techniques and statistical software open up a wide field of practical applications for this aim. The paper includes application of presented methods based on data of claim amounts in motor third-party liability (MTPL) insurance. Loss Distributions; Insurance; Risk Management