Univerzita Pardubice Fakulta ekonomicko- správní

Univerzita Pardubice

Zaměstnanci
|
Studenti
English

Publikace detail

Přístup k řešení integrace a zpracování open a big dat v podniku

Autoři: Lněnička Martin

Rok: 2015

Druh publikace: článek v odborném periodiku

Název zdroje: Podniková ekonomika a manažment

Strana od-do: 50-58

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Přístup k řešení integrace a zpracování open a big dat v podniku	Technologie big dat integrují různorodé datové sady s cílem získat kvalitní, správné a zároveň hodnotné informace v rozumném čase, které pak budou dále využívány pro potřeby rozhodování na různých úrovních v podniku. Ekosystém open dat nabízí další možnost jak zvýšit hodnotu interních dat a dále zlepšit konkurenceschopnost celého podniku. Tyto možnosti pomáhají při práci s velkými objemy dat, přerodem směrem k proaktivnímu rozhodování a také optimalizaci všech fází průzkumu, vývoje a prodeje v podniku. Hlavním cílem tohoto příspěvku je přiblížit pojmy open a big data, popsat jejich životní cyklus, zhodnotit jejich přínosy a rizika pro podnik, dále porovnat související nástroje a následně navrhnout koncept architektury využívající tyto nástroje.	Big data; open data; konkurenceschopnost; rozhodování; životní cyklus dat
eng	An Approach to the Solution of Open and Big Data Integration and Processing in the Business	Big data technologies integrate common and disparate datasets to deliver the right and valuable information at the appropriate time to the correct decision-maker. The open data ecosystem then offers an extensive source of data for the improvement of the business competitiveness. These capabilities help business act on large volumes of data, transforming decision-making from reactive to proactive and optimizing all phases of exploration, development and production. The main aim of this paper is to introduce the terms of open and big data, describe their lifecycle, evaluate their benefits and risks for business, compare the related tools and propose a concept of architecture, which uses these tools.	Big data; open data; competitiveness; decision-making; data lifecycle