Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

A Proposal of a Big Web Data Application and Archive for the Distributed Data Processing with Apache Hadoop
Autoři: Lněnička Martin | Hovad Jan | Komárková Jitka
Rok: 2015
Druh publikace: článek ve sborníku
Název zdroje: Computational Collective Intelligence. Proceedings. Part II.
Název nakladatele: Springer International Publishing AG
Místo vydání: Cham
Strana od-do: 285-294
Tituly:
Jazyk Název Abstrakt Klíčová slova
cze Návrh big web data aplikace a archivu pro distribuované zpracování dat s Apache Hadoop V posledních letech se stal velmi populárním výzkum zabývající se zpracováním big dat, ukládáním těchto dat a dalšími tématy v oblasti analýzy nad těmito daty. Tento příspěvek popisuje návrh big web data aplikace a archivu pro distribuované zpracování dat s Apache Hadoop, včetně rámce s vybranými metodami, které mohou být použity s touto platformou. Dále příspěvek navrhuje pracovní postup pro vytvoření web content mining aplikace a archivu pro big data, který využívá moderní technologie jako je Python, PHP, JavaScript, MySQL a cloudové služby. Zároveň také obsahuje podrobný přehled o použité architektuře, metodách a datových strukturách v kontextu web miningu, distribuovaného zpracování a analýzy big dat. Big web data; analýza big dat; web content mining; distribuované zpracování dat; Python; Apache Hadoop
eng A Proposal of a Big Web Data Application and Archive for the Distributed Data Processing with Apache Hadoop In recent years, research on big data, data storage and other topics that represent innovations in the analytics field has become very popular. This paper describes a proposal of a big web data application and archive for the distributed data processing with Apache Hadoop, including the framework with selected methods, which can be used with this platform. It proposes a workflow to create a web content mining application and a big data archive, which uses modern technologies like Python, PHP, JavaScript, MySQL and cloud services. It also shows the overview about the architecture, methods and data structures used in the context of web mining, distributed processing and big data analytics. Big web data; big data analytics; web content mining; distributed data processing; Python; Apache Hadoop

Ústavy

Pracoviště

Jak nás najdete?

zobrazit na mapy.cz

Služby

Často hledáte

© 2023 Univerzita Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Telefon: 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Správce webu, RSS
ID datové schránky: f5vj9hu
Prohlášení o přístupnosti
CC BY-NC-ND 4.0 CZCreative CommonsAttributionNonCommercialNoDerivatives