Publikace detail

Real-Time Web Mining Application to Support Decision-Making Process

Autoři: Hovad Jan | Lněnička Martin | Komárková Jitka

Rok: 2015

Druh publikace: článek ve sborníku

Název zdroje: Proceedings of the International Conference on Information and Digital Technologies 2015

Název nakladatele: IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)

Místo vydání: New York

Strana od-do: 94-101

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Real-time web mining aplikace pro podporu rozhodovacího procesu	Tento příspěvek popisuje řešení pro zlepšení a podporu rozhodovacích procesů v přiměřeném čase. Navrhuje a implementuje vhodný postup založený na odpovídajících metodách a technologiích směřující k vytvoření web content mining aplikace zaměřené na analýzu trendů. Následující text popisuje použitou architekturu, metody a datové struktury v kontextu web miningu a rozhodovacích přístupů. Výsledný kód běží jako časový skript, který zpracovává různé analýzy na vybraných webových stránkách – např. nejvíce pokrývaná témata na masmediálních serverech, kontexty nejpoužívanějších slov na základě vzdálenosti, ukládání výstupů do grafu, atd. Autoři jsou tak schopni porovnávat různé možnosti a provádět rychlá rozhodnutí, a to bez čtení úplného obsahu těchto zdrojů. Objektově-orientovaný přístup je využit pro napsání kódu, takže kód může být snadno rozšířen pro zpracování řady dalších různých úkolů (např. rozhodování na finančním trhu, krizové řízení, segmentace zákazníků, monitoring sociálních médií, atd.). Real-time analýza dat z různých internetových zdrojů a grafická vizualizace výsledků patří k nejdůležitějším přínosům navržené aplikace.	Web content mining; podpora rozhodování; analýza trendu; Python
eng	Real-Time Web Mining Application to Support Decision-Making Process	This paper describes a solution for the improvement and support of decision-making processes in a reasonable time. It proposes and implements a suitable procedure based on appropriate methods and technologies to create a Web content mining application focused on the trend analysis. The following text describes used architecture, methods and data structures in the context of Web mining and the decision-making approaches. The resulted code runs as a timed script that handles different analyses over the selected Web sites - e.g. the most covered topics in the mass media servers, contexts of the top words based on the distance, saving outputs into the graph, etc. Authors are able to compare options and make decisions very fast, without reading the full contents of the sources. Object-oriented approach is used for the code writing so the code can be easily extended to handle number of different tasks (financial market decisions, crisis management, customer segmentation, social media monitoring, etc.). Real-time analysis of data from different Internet sources and a graphical visualization of results belong to the most important contributions of the proposed application.	Web content mining; decision-making support; trend analysis; Python

Vyhledávání

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Ústavy

Pracoviště

Jak nás najdete?

Služby

Často hledáte