Přejít k hlavnímu obsahu

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

THE POSSIBILITY OF USING ROUGH SETS THEORY IN INSURANCE INDUSTRY
Autoři: Papoušková Monika
Rok: 2014
Druh publikace: článek ve sborníku
Název zdroje: Scientia iuvenis - Book of Scientific Papers
Název nakladatele: Univerzita Konštantína Filozofa v Nitre
Místo vydání: Nitra
Strana od-do: 407-411
Tituly:
Jazyk Název Abstrakt Klíčová slova
cze Možnosti využití teorie rough množin v pojišťovnictví Předkládaný příspěvek se zabývá možností využití teorie rough množin v pojišťovnictví. Pojistné podvody způsobují značné ekonomické ztráty. Každá pojišťovna buduje oddělení, které se specializuje na odhalování pojistných podvodů. Tyto podvody znamenají pro pojišťovny škody v milionech za rok. Oddělení likvidace pojistných událostí řeší dva zdánlivě protichůdné úkoly. Na jedné straně se snaží rychle vyrovnat pohledávky a zaplatit klientovi pojistné plnění. Na druhé straně analyzuje jednotivé události a odhaluje podvodná jednání, cožje časově náročné. Vzhledem k objemu pojistných událostí, které jsou zpracovávány, je nutné zajistit automatizovaný postup pro rozhodování o tom, zda nějaká událost může mít charakterch podvodného jednání nebo ne. Použitím teorie rough množin (RST) by mohlo pomoci odhalit pojistné podvody. V první části jsou stručně popsány jednotlivé části tohoto článku. Následující část se zaměřuje na teorii rough množin (RST), její koncept a algoritmus pro rozhodování. Příspěvek dále pokračuje detekcí pojistných podvodů. Závěrem je uvedeno použití teorie rough množin v marketingu pojišťoven. Teorie rough množin; pojišťovnictví; detekce podvodů
eng THE POSSIBILITY OF USING ROUGH SETS THEORY IN INSURANCE INDUSTRY The presented paper deals with the possibility of using Rough Sets Theory in insurance industry. Insurance frauds cause significant economic losses. Each insurance company has built a department that specializes in detection insurance frauds. These frauds mean for insurers damages in the millions per year. Department of the liquidation of insurance claims solves two seemingly contradictory tasks. On the one hand it tries to quickly settle claim and to pay to the client insurance settlement. On the other hand it analyzes individual events and detect fraudulent events and this analyze is time-consuming. Given the volume of insurance claims that are handled it is necessary to ensure automated procedure for deciding whether some event may seem characteristics of fraudulent behaviour or not. Using Rough Sets Theory (RST) could help to detect insurance fraud. The first part briefly describes each part of this paper. The following part focuses on Rough Sets Theory (RST) and its concepts and the algorithm for decision-making. The work continues with parts Detection of insurance fraud. And finally it is mentioned using Rough Sets Theory in marketing of insurance companies. Rough Sets Theory; Insurance; Fraud detection