Přejít k hlavnímu obsahu

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Comparing corporate financial performance and qualitative information from annual reports using self-organizing maps
Autoři: Hájek Petr | Olej Vladimír
Rok: 2014
Druh publikace: článek ve sborníku
Název zdroje: 10th International Conference on Natural Computation (ICNC), 2014
Název nakladatele: IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)
Místo vydání: New York
Strana od-do: 93-98
Tituly:
Jazyk Název Abstrakt Klíčová slova
cze Srovnání podnikové finanční výkonnosti a kvalitativní informace z výročních zpráv pomocí samoorganizujících se map Tento článek navrhuje metodiku extrakce konceptů obsahujících kvalitativní informaci z podnikových výročních zpráv. Tyto koncepty jsou extrahovány z korpusu výročních zpráv amerických podniků s využitím WordNet ontologie a rozkladu singulární hodnoty. Dále jsou vizualizovány pomocí samoorganizujících se map. Tato metodika umožňuje snadné porovnání konceptů s budoucí finanční výkonností. Výsledky naznačují, že se výroční zprávy liší co do zdůrazňovaných konceptů a berou v úvahu budoucí finanční výkonnost. finanční výkonnost; výroční zpráva; SVD; samoorganizující se mapa
eng Comparing corporate financial performance and qualitative information from annual reports using self-organizing maps This paper develops a methodology to extract concepts containing qualitative information from corporate annual reports. The concepts are extracted from the corpus of U.S. corporate annual reports using WordNet ontology and singular value decomposition, and further visualized using self-organizing maps. The methodology makes it possible to easily compare the concepts with future financial performance. The results suggest that annual reports differ in terms of the concepts emphasized reflecting future financial performance. financial performance; annual report; singular value decomposition; self-organizing map