Publikace detail

Local Model of the Air Quality on the Basis of Rough Sets Theory

Autoři: Mezera Filip | Křupka Jiří

Rok: 2013

Druh publikace: článek ve sborníku

Název zdroje: Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications

Název nakladatele: Springer

Místo vydání: Berlin

Strana od-do: 277-286

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Lokální model kvality ovzduší na bázi teorie rough množin	Tento článek se zabývá modelováním kvality ovzduší ve dvou vybraných lokalitách v České republice. Data pro modelování byla získána z veřejně dostupných zdrojů. K analýze a následnému porovnání byly využity výsledky modelů pracujícíchna bázi teorie rough množin, rozhodovacích stromů a neuronových sítí. Na závěr článku je popsáno možné využití výstupů modelů při ochraně zdraví obyvatelstva, prostřednictvím regulačních zásahů orgánů veřejné správy.	Rozhodovací stromy, neuronové sítě, kvalita ovzduší; teorie rough množin
eng	Local Model of the Air Quality on the Basis of Rough Sets Theory	This article deals with the air quality modelling in two selected localities in the Czech Republic (CR). Data for the modelling were gained from the public sources. Primary source was the data server Czech Hydro Meteorological Institute (CHMI). Rough set theory (RST), Decision Trees (DTs) and Neutral Networks (NNs) were used for the analysis and the results comparison. At the end of the article there is the possible usage of the outputs of the models described. Outputs can help with the health protection of the inhabitants through the regulations set by the public administration authorities.	Decision trees; neural networks; air quaility; rough set theory

Vyhledávání