Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Extracting Characteristics of Speaker's Voice Harmonic Spectrum - Design of Human Voice Feature Extraction Technique
Rok: 2013
Druh publikace: článek ve sborníku
Název zdroje: Proceedings of the 8th International Joint Conference on Software Technologies
Název nakladatele: SciTePress - Science and Technology Publications
Místo vydání: Porto
Strana od-do: 273-277
Tituly:
Jazyk Název Abstrakt Klíčová slova
cze Získávání charakteristik harmonického spektra hlasu řečníka - návrh techniky extrakce vlastností lidského hlasu Tento článek popisuje návrh techniky použité pro získání charakteristik harmonického spektra lidského hlasu. Charakteristika hlasu může být využívána v procesu identifikace řečníka. Obvyklou metodou je kepstrální analýza, s využitím vektoru MFCC jako unikátní charakteristiky hlasu daného řečníka. Tato metoda poskytuje jen omezenou spolehlivost. Harmonické spektrum založené na fundamentální frekvenci řečníkova hlasu může rozšířit charakteristický vektor o další hodnoty. Rozšířené charakteristiky mohou poskytovat lepší spolehlivost identifikace řečníka. Identifikace řečníka;Fundamentální frekvence;Harmonické spektrum;Zpracování signálu
eng Extracting Characteristics of Speaker's Voice Harmonic Spectrum - Design of Human Voice Feature Extraction Technique This paper describes the design of a technique used to extract harmonic spectrum characteristics of human voice. The voice characteristic can be used for a speaker identification process. The cepstral analysis is the most popular method, which uses a Mel-Frequency Cepstral Coefficient vector as unique characteristics of given speaker voice. This method provides only limited reliability. The harmonic spectrum based on fundamental frequency of speaker?s voice can extend the characteristic vector by more values. The extended characteristics can provide better reliability of the speaker identification. Speaker Identification;Fundamental Frequency;Harmonic Spectrum;Signal Processing

Ústavy

Pracoviště

Jak nás najdete?

zobrazit na mapy.cz

Služby

Často hledáte

© 2023 Univerzita Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Telefon: 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Správce webu, RSS
ID datové schránky: f5vj9hu
Prohlášení o přístupnosti
CC BY-NC-ND 4.0 CZCreative CommonsAttributionNonCommercialNoDerivatives