Přejít k hlavnímu obsahu

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Influence of Raster Data Quality on Spatial Modelling and Analyses
Autoři: Komárková Jitka | Sedlák Pavel | Jedlička Martin | Horáková Lucie | Šrámek Petr | Hejlová Jana
Rok: 2012
Druh publikace: článek v odborném periodiku
Název zdroje: International Journal of Mathematics and Computers in Simulation
Název nakladatele: North Atlantic University Union (NAUN)
Místo vydání: Madison
Strana od-do: 74-82
Tituly:
Jazyk Název Abstrakt Klíčová slova
cze Vliv kvality rastrových dat na prostorové modelování a analýzy Kvalitní rozhodování je mimo jiné založeno na kvalitních datech a informacích. Informační systém nemůže poskytovat kvalitní informace bez kvalitních vstupních dat. Vzniklo proto mnoho standardů a modelů kvality dat. Později začala být pozornost věnována prosotorově orientovanému rozhodování a prostorovým datům. Hodnocení kvality prosotorových dat vyžaduje vzhledem k jejich specifickým vlastnostem speciální standardy. Příspěvek se zaměřuje na rastrová data. Po stručném popisu principu hodnocení kvality rastrových dat je navržena sada ukazatelů a jejich parametrů v rámci stávajících ISO norem. Na závěr je navržená sada použita pro hodnocení kvality dvou ukázkových datových sad a je ukázán vliv kvality dat na prostorové modelování a analýzy. rastrový datový model; rastr; parametry kvality; model kvality dat; prostorové modelování
eng Influence of Raster Data Quality on Spatial Modelling and Analyses A good decision making is partially based on a good quality of data and/or information provided by information systems. Without input data at an appropriate level of quality, information systems cannot provide quality information. Therefore, many standards and data quality models have been developed. Later on, spatially oriented decision-making have become more important, so attention was focused on spatial data too. Quality evaluation of spatial data requires special standards because of the special properties of spatial data. The contribution is mainly focused on raster data models. At first, a brief description of spatial data quality evaluation is provided. Then, a set of quality characteristics and parameters for raster data within the framework of existing ISO standards is proposed. Finally, the proposed set is used to evaluate two example data sets and several practical examples connected to the raster data quality and its influence on spatial modelling are described. Raster data model; Raster; Quality parameters; Data quality model; Spatial modelling