Publikace detail

The Voice Segment Type Determination using the Autocorrelation Compared to Cepstral Method

Autoři: Horák Oldřich

Rok: 2012

Druh publikace: článek v odborném periodiku

Název zdroje: WSEAS Transactions on Signal Processing

Název nakladatele: WSEAS Press

Místo vydání: Atény

Strana od-do: 11-20

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Určení typu hlasového segmentu použitím autokorelace v porovnání s kepstrální metodou	Extrakce charakteristik řeči je důležitá úloha v procesu rozpoznávání řečníka. Jednou ze základních charakteristik je fundamentální frekvence hlasu řečníka, která může být získána ze znělých segmentů řečového signálu. Tento článek popisuje jednu z metod poskytující možnost rozlišit znělý a neznělý segment hlasového signálu použitím autokorelace a porovnává výsledky s kepstrální metodou.	autokorelace;kepstrum;extrakce charakteristik;základní frekvence;zpracování signálu;rozpoznávání řečníka;hlasový signál
eng	The Voice Segment Type Determination using the Autocorrelation Compared to Cepstral Method	The extraction of the characteristic features of the speech is the important task in the speaker recognition process. One of the basic features is fundamental frequency of speaker’s voice, which can be extracted from the voiced segment of the speech signal. This document describes one of the methods providing possibility to distinguish the voiced and surd segments of the voice signal using the autocorrelation, and compare the results to cepstral method.	autocorrelation;cepstrum;features extraction;fundamental frequency;signal processing;speaker recognition;voice signal

Vyhledávání