Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Competitive Advantage Analysis: A Novel Method for Industrial Clusters Identification
Rok: 2012
Druh publikace: článek v odborném periodiku
Název zdroje: Journal of Business Economics and Management
Název nakladatele: Taylor & Francis Ltd.
Místo vydání: Abingdon
Strana od-do: 344-365
Tituly:
Jazyk Název Abstrakt Klíčová slova
cze Analýzy konkurenční výhody - nová metoda pro identifikaci průmyslových klastrů Mnoho regionů a jejich představitelů se rozhoduje o objemu veřejných prostředků, které budou poskytnuty na podporu průmyslových klastrů, konkrétně jejich vzniku, případně podpory jejich fungování. Požadavky na maximální efektivnost vynakládaných veřejných prostředků nutí k analýze efektivnosti i v případě zakládání průmyslových klastrů. Mnoho případů ukazuje, že v případě neposkytování veřejné podpory, klastry přestávají fungovat. Prostřednictvím speciálních diagnostických metod je možné zjistit, zda průmyslový klastr má potenciál ke vzniku a dalšímu fungování i bez poskytnuté veřejné podpory. Návrh těchto metod obsahuje právě tento příspěvek. konkurenční výhoda;analýza;průmyslový klastr;identifikace klastru
eng Competitive Advantage Analysis: A Novel Method for Industrial Clusters Identification Many regions and their representatives decide on the amount of support they will provide to industrial clusters, their births, and their existing phase based on the public budget. Nowadays the efficiency of public spending must be provided. There are many examples showing situations where industrial clusters were cancelled when public support was limited or no longer available. Through the use of a special diagnostic method, one can find out if the industrial cluster is able to rise and also be viable without massive public budget support. The suggestion of a new method for industrial cluster identification is the aim of this paper. The Porter’s diamond model of the cluster’s competitiveness environment is the substance of the novel method. competitive advantage;analysis;industrial cluster;cluster identification

Ústavy

Pracoviště

Jak nás najdete?

zobrazit na mapy.cz

Služby

Často hledáte

© 2023 Univerzita Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Telefon: 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Správce webu, RSS
ID datové schránky: f5vj9hu
Prohlášení o přístupnosti
CC BY-NC-ND 4.0 CZCreative CommonsAttributionNonCommercialNoDerivatives