Přejít k hlavnímu obsahu

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Projektové řízení s využitím genetiky
Autoři: Lamr Martin
Rok: 2011
Druh publikace: článek v odborném periodiku
Název zdroje: Scientific Papers of the University of Pardubice - Series D, Faculty of Economics and Administration
Název nakladatele: Univerzita Pardubice
Místo vydání: Pardubice
Strana od-do: 40-53
Tituly:
Jazyk Název Abstrakt Klíčová slova
cze Projektové řízení s využitím genetiky V dnešní době, alokace zdrojů plánování úkolů jsou extrémně závažné problémy řešené v oblasti projektového řízení. Oba problémy jsou v popředí zájmu, protože jsou rozhodující pro úspěšné řízení současných projektů. Jedním z nejběžnějších požadavků je tlak na minimalizaci ceny nebo dobu trvání s uvážením disponibilních zdrojů, řízení projektového portfolia, vícenásobné meziprojektové závislosti a dalším objevujícím se omezením. Tento článek představuje známé přístupy pro alokaci zdrojů a plánování úloh s použití genetických algoritmů a je organizován tímto způsobem. Nejprve je specifikován problém na ukázkovém příkladu projektového řízení. Následně jsou představeny použitelné nové přístupy a techniky v projektovém řízení. V závěru jsou vlastní návrhy konfrontovány s nejdůležitějšími charakteristikami z reálných problému projektového řízení. projektové řízení; plánování; optimalizace; genetické algoritmy
eng Project Management in Genetic Approach Context Nowadays, resource allocation and task scheduling are extremely hard problems to solve in project management area. Both problems are of primary interest, because they are crucial in successful current project management. One of the most common application is press for minimisation of cost or time duration satisfying condition on available resources, managing project portfolio, multiple inter-project dependencies and considering other emerging constraints. This paper presents known approaches for resource allocation and task scheduling with utilization of genetic algorithms and is organized as follows. As first, a formulation of an example project management instance problem is specified. Subsequently, the paper presents our new approaches to project management and accompanied techniques that need to be considered in correct application. Finally, the most important characteristics appearing in real world project management problems are confronted to our work. Project Management; Scheduling; Optimization; Genetic Algorithm