Přejít k hlavnímu obsahu

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Typology of regional innovation systems in Europe - A neural network approach
Rok: 2011
Druh publikace: článek v odborném periodiku
Název zdroje: International Journal of Mathematical Models and Methods in Applied Sciences
Název nakladatele: North Atlantic University Union (NAUN)
Místo vydání: Madison
Strana od-do: 463-471
Tituly:
Jazyk Název Abstrakt Klíčová slova
cze Typologie regionálních inovačních systémů v Evropě - přístup založený na neuronových sítích V článku je diskutován koncept regionálních inovačních systémů. Jsou chápány jak spolupráce mezi podniky a institucemi v rámci rozvoje a šíření znalostí v inovačních procesech. Předchozí typologie regionálních inovačních systémů jsou shrnuty s cílem návrhu množiny proměnných, které charakterizují regionální inovační systémy v Evropě. Tyti determinanty zahrnují tři širší kategorie: ekonomiku, výzkum a vývoj a vzdělání. Vstupní data jsou analyzována modelem spojujícím neuronové sítě a algoritmus shlukové analýzy s cílem snížit dimenzi dat a navíc umožnit vizualizaci regionálních inovačních systémů v topologických mapách. Použití indexu kvality shlukování ukazuje, že v Evropě existuje devět kategorií (tříd) regionálích inovačních systémů. Tyto kategorie mají různou strukturu zaměstnanosti. Inovace; neuronové sítě; regionální inovační systémy; výzkum a vývoj; typologie
eng Typology of regional innovation systems in Europe - A neural network approach The concept of regional innovation systems is discussed in this paper. They are understood as cooperation between companies and institutions in the development and dissemination of knowledge in innovation processes. Previous typologies of regional innovation systems are summarized in order to design a set of input variables characterizing regional innovation systems in Europe. These determinants include three broad categories: economy, R&D and education. Input data are analyzed by the model merging neural networks and cluster analysis algorithm with the aim of data dimensionality reduction and, moreover, the model makes it possible to visualize regional innovation systems in topological maps. The use of clustering quality index shows that there are nine categories (classes) of regional innovation systems in Europe. These categories have different employment structures. Innovation; Neural networks; Regional innovation systems; Research and development; Typology