Přejít k hlavnímu obsahu

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Pravděpodobnost
Autoři: Linda Bohdan
Rok: 2010
Druh publikace: odborná kniha
Název nakladatele: Univerzita Pardubice
Místo vydání: Pardubice
Strana od-do: nestránkováno
Tituly:
Jazyk Název Abstrakt Klíčová slova
cze Pravděpodobnost Monografie shrnuje a objasňuje základy teorie pravděpodobnosti formou, vyplňující mezeru mezi publikacemi, které jsou určeny matematikům a jsou založeny na teorii míry a texty určenými nematematikům, které obvykle nejsou psány exaktním způsobem – tj. neobsahují přesné definice, věty a jejich důkazy. Kniha poskytuje kompletní základy teorie s přesnými definicemi, větami a jejich důkazy. S ohledem na okruh čtenářů, kterým je kniha určena, je teorie spojité náhodné veličiny založena na Riemannově integrálu, s kterým obvykle bývají obeznámeni absolventi nematematických studijních programů. Čtenář si může ověřit, vylepšit a zkompletovat vědomosti z teorie pravděpodobnosti, získané při studiu technických, ekonomických a jiných nematematických studijních programů. pravděpodobnost;podmíněná pravděpodobnost;náhodná veličina;rozdělení pravděpodobnosti;funkce náhodných veličin;charakteristiky náhodných veličin;charakteristická funkce;regrese;korelace;zákon velkých čísel;centrální limitní věta
eng Probability This monograph explains the theory of probability in the form that fulfills the gap between publications for mathematicians and texts for non-mathematicians that are typically not written exactly. It provides the complete basic theory of probability with exact definitions, theorems and their proofs. It takes in account which group of readers this publication is written for and the theory of a continuous random variable is based on the Riemann integral that most of the graduates and undergraduates of non-mathematical study programmes are familiar with. Therefore readers can verify, improve and complete their knowledge of the theory of probability which they acquired in their engineering, economic and other study programmes. probability;conditional probability;random variable;probability distribution;functions of random variables;characteristics of random variables;characteristic function;regression;correlation;law of large numbers;central limit theorem