Přejít k hlavnímu obsahu

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Comparison of Cluster Analysis Algorithms for Heavy Metals Contamination in Atmospheric Precipitation
Rok: 2010
Druh publikace: článek v odborném periodiku
Název zdroje: WSEAS Transactions on Information Science and Applications
Název nakladatele: WSEAS Press
Místo vydání: Atény
Strana od-do: 341-350
Tituly:
Jazyk Název Abstrakt Klíčová slova
cze Porovnání algoritmů seskupovací analýzy pro kontaminaci těžkých kovů v atmosférických srážkách Předložený článek se věnuje problematice seskupovací analýzy. Byly použity množiny reálných dat atmosferických srážek ve vybraných lokalitách České republiky. Navržené modely pracují s měsíčními daty v letech 2000 až 2007. Prezentované výsledky se týkají dvojice těžkých kovů – kadmia a olova. Data byla zpracována pomocí metod seskupovací analýzy s uvedením výsledků pomocí metody samoorganizujících se map, pomocí metod Two-step a K-means. Na základě dosažených vásledků je možné rozhodnout o kvalitě a kontaminaci v danélokalitě. Kontaminace těžkými kovy; atmosférické srážky; korelace; algoritmy seskupovací analýzy
eng Comparison of Cluster Analysis Algorithms for Heavy Metals Contamination in Atmospheric Precipitation The submitted article addresses the problematic of the cluster analysis. Real data sets concerning the atmospheric precipitation in chosen localities of the Czech Republic were used. The designed models use monthly data from years 2000 to 2007. Presented results refer to a pair of heavy metals – cadmium and lead. The data was processed by the help of the cluster analysis with presenting the results received through the Self organizing map, Two Step and K-Means methods. On the basis of the achieved results it is possible to decide about “quality” and “contamination” in the locality. Heavy metal contamination; atmospheric precipitation; correlation; cluster analysis algorithms