Publikace detail

IF-Inference Systems Design for Prediction of Ozone Time Series: The Case of Pardubice Micro-region

Autoři: Olej Vladimír | Hájek Petr

Rok: 2010

Druh publikace: článek ve sborníku

Název zdroje: Proceedings of International Conference on Artificial Neural Networks

Název nakladatele: Springer

Místo vydání: Heidelberg

Strana od-do: 1-11

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Návrh IF-inferenčních systémů pro predikci časových řad ozonu: Případ pardubického mikroregionu	Příspěvek prezentuje základní pojmy fuzzy inferenčních systémů založených na Takagi-Sugeno fuzzy modelu. Na základě tohoto fuzzy inferenčního systému a IF-množin zavedených KT Atanassovem, je navržen nový IF-inferenční systém. Takto je vyvinutý IF-inferenční systém pro predikci časových řad. V další části příspěvku se zabýváme predikcí ozonu pomocí IF-inferenčních systémů a analýze výsledků.	Fuzzy inferenční systémy; IF-množiny; IF-inferenční systémy; časové řady; predikce ozonu
eng	IF-Inference Systems Design for Prediction of Ozone Time Series: The Case of Pardubice Micro-region	The paper presents basic notions of fuzzy inference systems based on the Takagi-Sugeno fuzzy model. On the basis of this fuzzy inference system and IF-sets introduced by K.T. Atanassov, novel IF-inference systems can be designed. Thus, an IF-inference system is developed for time series prediction. In the next part of the paper we describe ozone prediction by IF-inference systems and the analysis of the results.	Fuzzy inference systems; IF-sets; IF-inference systems; time series; ozone prediction

Vyhledávání