Publikace detail

Hierarchical IF-Inference Systems for Local Sustainable Development Management

Autoři: Hájek Petr | Olej Vladimír

Rok: 2010

Druh publikace: článek v odborném periodiku

Název zdroje: WSEAS Transactions on Environment and Development

Název nakladatele: WSEAS Press

Místo vydání: Atény

Strana od-do: 687-698

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Hierarchický IF-inferenční systém pro řízení místního udržitelného rozvoje	Příspěvek prezentuje základní pojmy IF-množin, zavedené KT Atanassovem, a návrh nových hierarchických IF-inferenčních systémů typu Mamdani pro modelování rozhodovacích procesů. Navrhujeme stromový hierarchický IF-inferenční systém, který může sloužit jako systém pro podporu rozhodování při řízení místního udržitelného rozvoje. Možnost modelovat neurčitost a vztahy v komplexním systému místního udržitelného rozvoje představuje hlavní výhodu tohoto systému. Poskytuje větší možnost zachycení nepřesných informací v porovnání s fuzzy inferenčními systémy a zároveň je počet if-then pravidel snížen pomocí stromové hierarchické struktury. Vztahy mezi ukazateli udržitelného rozvoje a jejich váhy jsou začleněny prostřednictvím expertního posouzení.	Intuitionistické množiny; IF-množiny; hierarchické IF-inferenční systémy; udržitelný rozvoj; indikátory
eng	Hierarchical IF-Inference Systems for Local Sustainable Development Management	The paper presents basic notions of IF-sets introduced by K.T. Atanassov and the design of new hierarchical IF-inference systems of Mamdani type for the modelling of decision processes. We propose a tree hierarchical IF-inference system which can serve as a decision support system in the management of local sustainable development. The possibility to model both the uncertainty and the relationships in the complex system of local sustainable development represent the main advantages of this system. It provides stronger possibility to accommodate imprecise information compared to fuzzy inference systems and, at the same time, the number of if-then rules is reduced by using a tree hierarchical structure. The relationships among sustainable development indicators and their weights are incorporated through the expert opinions.	Intuitionistic sets; IF-sets; hierarchical IF-inference systems; sustainable development; indicators

Vyhledávání

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Ústavy

Pracoviště

Jak nás najdete?

Služby

Často hledáte