Přejít k hlavnímu obsahu

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Time Series Prediction of Web Domain Visits by IF-Inference System
Autoři: Olej Vladimír | Filipová Jana | Hájek Petr
Rok: 2010
Druh publikace: článek ve sborníku
Název zdroje: Latest Trends on Computers
Název nakladatele: WSEAS Press
Místo vydání: Atény
Strana od-do: 156-161
Tituly:
Jazyk Název Abstrakt Klíčová slova
cze Predikce časové řady webových návštěv pomocí IF-inferenčního systému Tento článek představuje základní pojmy web miningu a fuzzy inferenčních systémů založených na Takagi-Sugeno fuzzy modelu. Na základě těchto fuzzy inferenčního systémů a IF- množin, zavedených K. T. Atanassovem, mohou být navrženy IF-inferenční systémy pro predikci časových řad. V další části příspěvku se zabýváme predikcí návštěvnosti webu pomocí IF-inferenčních systémů a analýzou výsledků. web mining, fuzzy inferenční systém, IF-inferenční systém, návštěvnost webu, predikce, časové řady
eng Time Series Prediction of Web Domain Visits by IF-Inference System This paper presents basic notions of web mining and fuzzy inference systems based on the Takagi-Sugeno fuzzy model. On the basis of this fuzzy inference system and IF-sets introduced by K.T. Atanassov novel IF-inference systems can be designed. Thus, an IF-inference system is developed for time series prediction. In the next part of the paper we describe web domain visits prediction by IF-inference systems and the analysis of the results. Web mining; fuzzy inference system; IF-inference system; web domain visits; prediction; time series