Publikace detail

Index Fund predictions Models on the Basis of Computational Intelligence Methods

Autoři: Olej Vladimír

Rok: 2005

Druh publikace: článek v odborném periodiku

Název zdroje: WSEAS Transactions on Systems

Název nakladatele: WSEAS Press

Místo vydání: Atény

Strana od-do: 314-319

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Návrh modelov neurónových sietí a Takagi-Sugeno fuzzy inferenčného systému na predikciu hrubého domáceho produktu	Článok uvádza možnosť návrhu a použitia frontálnych neurónových sietí a dopredných neurónových sietí bez predspracovania vstupných časových radov s učením na báze genetických a eugenických algoritmov a Takagi-Sugeno fuzzy inferenčný systém s predspracovaním vstupných časových radov v predikcii hrubého domáceho produktu, kde presnosť navrhovaných modelov je lepšia, než modelov používaných v praxi.
eng	Index Fund predictions Models on the Basis of Computational Intelligence Methods	The paper presents the possibility of the design of Takagi-Sugeno Fuzzy Inference Methosds for Prediction Index Fund and Feed-Forward Neural Networks.	Gross domestic product, frontal neural networks, feed-forward neural networks, Takagi-Sugeno fuzzy inference systems, genetic and eugenic algorithms, EuSANE algorithm.

Search