Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

New Methods for Text Categorization
Autoři: Kopáček Luděk | Kopáčková Hana | Bílková Renáta | Naiman Karel
Rok: 2006
Druh publikace: článek ve sborníku
Název zdroje: 5th WSEAS International Conference on Computional, Intelligence, Man-Machine Systems and Cybernetics (CIMMACS '06)
Název nakladatele: WSEAS Press
Místo vydání: Atény
Strana od-do: 246-251
Tituly:
Jazyk Název Abstrakt Klíčová slova
cze Nové metody kategorizace textu Kategorizace textu ? zařazení textu do jedné nebo více předdefinovaných kategorií v závislosti na jeho obsahu ? představuje důležitou součást nejrůznějších organizačních a manažerských úloh. Významnost kategorizace textu vede nutí výzkumníků hledat stále efektivnější metody. Jak již bylo ukázáno dříve, AIS (artificial immune system) může být úspěšně použit nejen v mnoha případech strojového učení, ale i pro kategorizaci textu. Cílem této práce je ověřit použitelnost AIS algoritmů (Immunos-1, Immunos-2 a Immunos-2A) na úlohách kategorizace textu. Výsledky jsou porovnány s některými běžnými kategorizačními metodami: naivní bayesiánský klasifikátor a K-NN klasifikátor. textová klasifikace, zpracování textů, umělé imunitní systémy, Immunos
eng New Methods for Text Categorization Text categorization ? the assignment of texts to one or more predefined categories based on their content ? represents an important component of different information organization and management tasks. Significance of text categorization leads many researchers to find more and more effective methods for this task. It has recently been shown that artificial immune system (AIS) can be successfully used in many machine learning tasks so it can be also used for text categorization task. The aim of this paper is to check applicability of AIS algorithms (Immunos-1, Immunos-2 and Immunos-2A) on text classification task. The results are compared with some classical document classification methods: naïve Bayesian classifier and K-NN classifier. text classification, text processing, artificial immune system, Immunos

Ústavy

Pracoviště

Jak nás najdete?

zobrazit na mapy.cz

Služby

Často hledáte

© 2023 Univerzita Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Telefon: 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Správce webu, RSS
ID datové schránky: f5vj9hu
Prohlášení o přístupnosti
CC BY-NC-ND 4.0 CZCreative CommonsAttributionNonCommercialNoDerivatives