Publikace detail

Prediction of Gross Domestic Product Development by Takagi-Sugeno Fuzzy Inference Systems.

Autoři: Olej Vladimír | Křupka Jiří

Rok: 2005

Druh publikace: článek ve sborníku

Název zdroje: Proc. of the IEEE 5-th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, ISDA 05

Název nakladatele: IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)

Místo vydání: Los Alamitos, California

Strana od-do: 186-191

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Predikcia hrubého domáceho produktu pomocou Takagi-Sugeno fuzzy inferenčného systému.	Článok uvádza možnosť návrhu a použitia Takagi-Sugeno fuzzy inferenčného systému na predikciu vývoja hrubého domáceho produktu ktorého presnosť je lepšia než modelov používaných v praxi..	Článok uvádza možnosti návrhu a použitia fuzzy inferenčného systému Takagi-Sugeno na predikciu hrubého domáceho produktu, ktorého presnosť je lepšia než modelov používaných v praxi.
eng	Prediction of Gross Domestic Product Development by Takagi-Sugeno Fuzzy Inference Systems.	The paper presents the possibility of the design and application of Takagi-Sugeno fuzzy inference system in predicting of gross domestic product development by designing a prediction models whose accuracy is superior to the models used in praxis [1,2].	Gross domestic product, fuzzy inference systems.

Vyhledávání