Publikace detail

Návrh predikčního modelu pomocí dopředných neuronových sítí v prostředí Clementine

Autoři: Bartoníčková Miloslava

Rok: 2005

Druh publikace: článek ve sborníku

Název zdroje: Sobrník konference KOGNICE 2005

Název nakladatele: GAUEDEAMUS

Místo vydání: Hradec Králové

Strana od-do: 10

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Návrh predikčního modelu pomocí dopředných neuronových sítí v prostředí Clementine	Příspěvek se zabývá návrhem predikčního modelu, který bude sloužit pracovníkům dopravních úřadů při stanovování výše dotací na spoje autobusových linek. Predikční model je přizpůsoben vlivům, které se určitým způsobem podílí na velikosti tržeb dopravců. Jedná se o faktory, které přímo či nepřímo působí na zisk či ztrátu provozovaných autobusových linek. V predikčním modelu bude využito dopředných neuronových sítí. Budou ukázány dosažené výsledky predikce za použití metod učení neuronové sítě: Quick, Dynamic, Multiple, Prune a Exhaustive Prune v prostředí Clementine za použití algoritmu Back Propagation.	predikce, neuronové sítě, predikční model, metody
eng	Design of Prediction Model by Feed-forward Neural Networks in Program Clementine	The paper deals with a design of a prediction model which could help to employees of traffic departments support their decision making when financing the subsidized bus connection lines. Feed-forward neural networks are used in the prediction model. Achieved results of methods Quick, Dynamic, Multiple, Prune and Exhaustive Prune in program Clementine are compared.	prediction, neural networks, methods, prediction model

Vyhledávání