Přejít k hlavnímu obsahu

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Bias Estimate with nonparametric bootstrap
Autoři: Kubanová Jana
Rok: 2004
Druh publikace: článek ve sborníku
Název zdroje: The proceedings of the 5.th Biennial International Symposium SIMPEC 2004
Název nakladatele: Infomarket Brašov
Místo vydání: Brašov
Strana od-do: 209-213
Tituly:
Jazyk Název Abstrakt Klíčová slova
cze Odhad biasu neparametrickým bootsrapem V případě malého rozsahu výběrového souboru z neznámého rozdělení pravděpodobností lze v přípaadě odhadu biasu použít bootstrapovou metodu. Problém, kolik neparametrických bootstrapových replikací musí být provedeno a jak velké chyby se můžeme dopustit, je řešen v příspěvku. bias;nonparametric bootstrap;bootstrap replication
eng Bias Estimate with nonparametric bootstrap In case of a small size of random sample from unknown distribution can be used non-parametric bootstrap method. The problem, how many non-parametric bootstrap replications have to be done at bias estimation of and which extent of errors might be caused is dealt in this paper. bias;nonparametric bootstrap;bootstrap replication