Publikace detail

Air Quality Indices and their Modelling by Hierarchical Fuzzy Inference Systems

Autoři: Hájek Petr | Olej Vladimír

Rok: 2009

Druh publikace: článek v odborném periodiku

Název zdroje: WSEAS Transactions on Environment and Development

Název nakladatele: WSEAS Press

Místo vydání: Atény

Strana od-do: 661-672

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Indexy kvality ovzduší a jejich modelování pomocí hierarchických fuzzy inferenčních systémů	Tradiční indexy kvality ovzduší jsou určovány jako průměrné hodnoty škodlivin. Záleží pak na přesně daných limitech, aniž by byly brány v úvahu místní specifika a synergické reakce mezi škodlivinami a meteorologickými faktory. Uvedená omezení lze eliminovat pomocí systémů na bázi fuzzy logiky. Článek uvádí návrh indexu kvality ovzduší založeného na hierarchických fuzzy inferenčních systémech.	Air pollution index;air quality;fuzzy logic;hierarchical fuzzy inference systems
eng	Air Quality Indices and their Modelling by Hierarchical Fuzzy Inference Systems	Traditional air quality indices are determined as mean values of selected air pollutants. Thus, air quality evaluation depends on strictly given limits without taking into account specific local conditions and synergic relations between air pollutants and other meteorological factors. The stated limitations can be eliminated e.g. using systems based on fuzzy logic. Therefore, the paper presents a design of an air pollution index based on hierarchical fuzzy inference systems.	Air pollution index;air quality;fuzzy logic;hierarchical fuzzy inference systems

Search