Přejít k hlavnímu obsahu

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Návrh algoritmů na bázi umělých imunitních systémů pro úlohy klasifikace
Autoři: Kopáček Luděk | Olej Vladimír
Rok: 2008
Druh publikace: článek v odborném periodiku
Název zdroje: Scientific Papers of the University of Pardubice - Series D, Faculty of Economics and Administration
Název nakladatele: Univerzita Pardubice
Místo vydání: Pardubice
Strana od-do: 64-78
Tituly:
Jazyk Název Abstrakt Klíčová slova
cze Návrh algoritmů na bázi umělých imunitních systémů pro úlohy klasifikace V článku sa uvádzajú umelé imunitné systémy ako nový prístup ku klasifikácii úloh. Práca je zameraná na algoritmus Immunos 99, CLONALG a CLONALGS. Tieto algoritmy sú použité na modelovanie bonity obcí a na dátový súbor Iris. Porovnanie s inými algoritmami je tiez uvedené. umelé imunitné systémy; Immunos 99; CLONALG; CLONALGS; modelovanie bonity obcí
eng Design Algorithms on the Basis Artificial Immune Systems for Task of Classifications The paper presents artificial immune systems as a novel approach to classification task. Work is focused on algorithm Immunos-99, CLONALG and CLONCLAS. These algorithms are used for municipal creditworthiness modelling and benchmark dataset ?Iris plant?. Finally the comparison with results of another algorithm is presented. Artificial immune system; Immunos-99; CLONALG; CLONCLAS; municipal creditworthiness modelling.