Publikace detail

Municipal Creditworthiness Modelling by Kohonen´s Self-organizing Feature Maps and LVQ Neural Networks

Autoři: Hájek Petr | Olej Vladimír

Rok: 2008

Druh publikace: článek ve sborníku

Název zdroje: Artificial Intelligence and Soft Computing ? ICAISC 2008: 9th International Conference Zakopane, Poland, June 22-26, 2008, Proceedings

Název nakladatele: Springer

Místo vydání: Dordrecht

Strana od-do: 52-61

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Modelování bonity obcí pomocí Kohonenových samoorganizujících se map a LVQ neuronových sítí	V článku se uvádí návrh parametrů bonity obcí. Dále je uveden návrh modelu založeného na LVQ neuronových sítích pro klasifikaci bonity obcí. Model je složen z Kohonenových samoorganizujících se map (učení bez učitele), jejichž výstupy tvoří vstupy LVQ neuronových sítí (učení s učitelem).
eng	Municipal Creditworthiness Modelling by Kohonen´s Self-organizing Feature Maps and LVQ Neural Networks	The paper presents the design of municipal creditworthiness parameters. Further, a model is designed based on Learning Vector Quantization neural networks for municipal creditworthiness classification. The model is composed of Kohonen?s Self-organizing Feature Maps (unsupervised learning) whose outputs represent the input of the Learning Vector Quantization neural networks (supervised learning).	Municipal creditworthiness parameters;Kohonen?s Self-organizing Feature Maps;Learning Vector Quantization neural networks;classification

Search

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Ústavy

Pracoviště

Jak nás najdete?

Služby

Často hledáte