Publikace detail

Municipal Creditworthiness Modelling by Kohonen?s Self-organizing Feature Maps and Fuzzy Logic Neural Networks

Autoři: Hájek Petr | Olej Vladimír

Rok: 2008

Druh publikace: článek ve sborníku

Název zdroje: Artificial Neural Networks - ICANN 2008: 18th International Conference, Prague, Czech Republic, September 3-6, 2008, Proceedings, Part II

Název nakladatele: Springer

Místo vydání: Dordrecht

Strana od-do: 533-542

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Modelování bonity obcí pomocí Kohonenových samoorganizujících se map a fuzzy logických neuronových sítí	V článku se uvádí návrh paramterů bonity obcí. Dále je uveden návrh modelu pro klasifikaci bonity obcí. Model se skládá z Kohonenových samoorganizujících se map a fuzzy logických neuronových sítí, kde výstup Kohonenových samoorganizujících se map reprezentuje vstup fuzzy logických neuronových sítí. Jedná se o dopřednou fuzzy logickou neuronovou síť se třemi vrstvami. Standardní neurony jsou ve fuzzy logické neuronové síti nahrazeny fuzzy neurony. Oproti standardním neuronům váhy synapsí mezi fuzzy neurony přiřazují vstupním hodnotám hodnoty funkce příslušnosti.
eng	Municipal Creditworthiness Modelling by Kohonen?s Self-organizing Feature Maps and Fuzzy Logic Neural Networks	The paper presents the design of municipal creditworthiness parameters. Further, the design of model for municipal creditworthiness classification is presented. The model is composed of Kohonen?s selforganizing feature maps and fuzzy logic neural networks, where the output of Kohonen?s self-organizing feature maps represents the input of fuzzy logic neural networks.	Municipal creditworthiness;Kohonen´s self-organizing feature maps;fuzzy logic neural networks;classification

Search

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Ústavy

Pracoviště

Jak nás najdete?

Služby

Často hledáte