Integrované kauzální a strukturální modelování pro Green‑Digital Management Capability
Poskytovatel: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
Program: Operační program Jan Amos Komenský - výzkum
Období realizace: 01.07.26 - 30.06.28
Pracoviště:
Fakulta ekonomicko-správní - Oddělení projektů FES
Hlavní řešitel: Zapletalová LucieSpoluřešitelé: Kotková Stříteská Michaela | Myslivcová Kateřina | Zapletal David | Boháčová Hana
Popis:
V managementu je prokazování a kvantifikace kauzálních vztahů mezi různými ukazateli fundamentálním úkolem. Postupem času došlo k přechodu z čistě regresních modelů k pokročilejším metodám, které umožňují nahlížet na kauzalitu z více perspektiv. V rámci projektu budou kombinovány tři komplementární přístupy: modelování strukturálních rovnic (např. PLS-SEM), kvalitativně-komparativní analýza (např. fsQCA) a metody kauzální inference (zejména Treatment effect analysis – TEA), pomocí kterých budou ověřovány kauzální vztahy mezi manažerskými praktikami, digitální zralostí a udržitelnými inovacemi v podnicích v rámci konceptu Green-Digital Management Capability (GDMC). Cílem je: (i) definovat a měřit latentní GDMC jako komplementaritu manažerských praktik a digitální zralosti; (ii) navrhnout a otestovat integrační rámec SEM – QCA – TEA; (iii) testovat navržené kauzální řetězce v rámci GDMC, např. zda GDMC zvyšuje pravděpodobnost adopce green řízení nebo zda green praktiky mediují vliv GDMC na inovace, zda provozní odolnost zprostředkovává nebo modifikuje vztah mezi digitální zralostí a green‑inovacemi; (iv) analyzovat heterogenitu efektů mezi zeměmi střední a východní Evropy (CEE) a ostatními evropskými zeměmi. Projekt cílí na metodologickou mezeru, a to aplikací kombinace metod SEM s TEA a QCA s TEA v oblasti managementu i tematickou mezeru, tj. využití integrovaných capability‑based modelů pro CEE země.
V managementu je prokazování a kvantifikace kauzálních vztahů mezi různými ukazateli fundamentálním úkolem. Postupem času došlo k přechodu z čistě regresních modelů k pokročilejším metodám, které umožňují nahlížet na kauzalitu z více perspektiv. V rámci projektu budou kombinovány tři komplementární přístupy: modelování strukturálních rovnic (např. PLS-SEM), kvalitativně-komparativní analýza (např. fsQCA) a metody kauzální inference (zejména Treatment effect analysis – TEA), pomocí kterých budou ověřovány kauzální vztahy mezi manažerskými praktikami, digitální zralostí a udržitelnými inovacemi v podnicích v rámci konceptu Green-Digital Management Capability (GDMC). Cílem je: (i) definovat a měřit latentní GDMC jako komplementaritu manažerských praktik a digitální zralosti; (ii) navrhnout a otestovat integrační rámec SEM – QCA – TEA; (iii) testovat navržené kauzální řetězce v rámci GDMC, např. zda GDMC zvyšuje pravděpodobnost adopce green řízení nebo zda green praktiky mediují vliv GDMC na inovace, zda provozní odolnost zprostředkovává nebo modifikuje vztah mezi digitální zralostí a green‑inovacemi; (iv) analyzovat heterogenitu efektů mezi zeměmi střední a východní Evropy (CEE) a ostatními evropskými zeměmi. Projekt cílí na metodologickou mezeru, a to aplikací kombinace metod SEM s TEA a QCA s TEA v oblasti managementu i tematickou mezeru, tj. využití integrovaných capability‑based modelů pro CEE země.
