Publication detail

Evaluating the Impact of Open Data Using Partial Least Squares Structural Equation Modeling

Authors: Bílková Renáta | Máchová Renáta | Lněnička Martin

Year: 2015

Type of publication: článek v odborném periodiku

Name of source: Scientific Papers of the University of Pardubice - Series D, Faculty of Economics and Administration

Page from-to: 29-41

Titles:

Language	Name	Abstract	Keywords
cze	Hodnocení dopadu open dat s využitím částečných nejmenších čtverců strukturního modelování	Vlády po celém světě otevírají svá data veřejnosti. Tento příspěvek proto rozvíjí problematiku open dat a jejich dopad. Přesněji, hodnotí jak open data jako zdroj mohou být transformována s cílem generovat dopad a přidanou hodnotu pro veřejný sektor. Hlavním cílem příspěvku je navrhnout nový model, který využívá atributy open data v kontextu rozvoje e-governmentu. Model se skládá z pěti umožňujících faktorů a pěti generujících mechanismů (spolupráce, efektivita, účast, transparentnost a inovace). Pro zobrazení příčinných vztahů mezi těmito konstrukty byla zvolena metoda částečných nejmenších čtverců strukturního modelování. Pochopením těchto vztahů mohou vlády zlepšit jejich akce a investice v rámci e-governmentu a souvisejících iniciativ pro open data. Výsledky pak naznačují, že je třeba se zaměřit na podporu spolupráce, účasti a inovačních procesů ve veřejném sektoru.	Open data; veřejný sektor; e-government; iniciativy; částečné nejmenší čtverce; strukturní modelování
eng	Evaluating the Impact of Open Data Using Partial Least Squares Structural Equation Modeling	Governments around the world are opening up their data to the public. This paper develops the issue of open data and their impact. More precisely, it evaluates how can be open data as a resource transformed to generate the impact and added value for the public sector. The main aim is to propose a new model, which uses attributes of open data in the context of the e-government development. The model consists of five enabling factors and five generating mechanisms (collaboration, efficiency, participation, transparency and innovation). To show the causal relationships between these constructs, the method of partial least squares structural equation modeling was chosen. By understanding the relationships, governments can improve their actions and investments in the context of e-government and related open data initiatives. The results suggest that the focus should be on the support of collaboration, participation and innovation processes in the public sector.	Open data; public sector; e-government; initiatives; partial least squares; structural equation modeling

Search

Login for students

Login for employees

Publication detail

Map

Services

Popular Links