Login for students

Login for employees

Publication detail

On the Insensitivity Region for Fixed Effects Parameters and Its Relative Position to the Confidence Region for Variance Components
Year: 2009
Type of publication: článek v odborném periodiku
Name of source: Journal of Applied Mathematics
Publisher name: Slovenská technická univezita v Bratislave
Place: Bratislava
Page from-to: 63-71
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Oblasti necitlivosti pro parametry střední hodnoty a jejich vzájemná poloha vůči oblasti spolehlivosti pro varianční komponenty K nalezení maximálně věrohodných odhadů parametrů střední hodnoty ve smíšeném lineárním modelu potřebujeme vhodně zvolené počáteční hodnoty variančních komponent. Otázkou je, jak tyto počáteční hodnoty z daných dat získat a co se stane, pokud k nim přičteme nějaký malý posun. Cílem příspěvku je najít množinu takových vstupních hodnot variančních komponent, které způsobí pouze malé zvětšení směrodatné odchylky odhadu lineární kombinace parametrů střední hodnoty. Takovou množinu nazýváme oblastní necitlivosti pro parametry střední hodnoty. V příspěvku je odvozen tvar oblasti necitlivosti, jsou zde ukázány některé její vlastnosti a její možné využití. smíšený lineární model;maximálně věrohodný odhad;parametry střední hodnoty;varianční komponenty;oblast necitlivosti
eng On the Insensitivity Region for Fixed Effects Parameters and Its Relative Position to the Confidence Region for Variance Components The maximum likelihood estimators of the fixed effects parameters need a suitable choice of a variance components starting value in the mixed linear regression models. The question is how to choose these starting values and what does happen if we change them with some small drift. The task is to find a set of admissible input variance components values, it means a set of input values which cause only a small increase of the standard deviation of the estimator of any linear combination of the fixed effects parameters. Such a set is called an insensitivity region for fixed effects parameters. This paper should show an explicit formulation of this set, its properties and possible utilization. Mixed linear regression model; maximum likelihood estimator; fixed effect parameters; variance components; insensitivity region

Map

en.mapy.cz

Services

Popular Links

© 2023 University of Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Phone: +420 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Webmaster, RSS
Data box ID: f5vj9hu
Accessibility Statement
CC BY-NC-ND 4.0Creative CommonsAttributionNonCommercialNoDerivatives