University of PardubiceFaculty of Economics and Administration

University

Employees
|
Students
Česky

Publication detail

Oblasti necitlivosti ve smíšeném lineárním regresním modelu

Authors: Boháčová Hana | Heckenbergerová Jana

Year: 2009

Type of publication: ostatní - přednáška nebo poster

Page from-to: nestránkováno

Titles:

Language	Name	Abstract	Keywords
cze	Oblasti necitlivosti ve smíšeném lineárním regresním modelu	Odhad variančních komponent ve smíšeném lineárním modelu potřebuje vhodnou volbu počáteční hodnoty, která bude vstupovat do iterační procedury. Cílem příspěvku je najít kritérium, které umožní rozhodnout, zda při dané volbě počáteční hodnoty můžeme pomocí disponibilních dat získat kvalitní odhad parametrů varianční matice.	smíšený lineární model;oblast necitlivosti;regresní funkce Michaelis-Mentenové
eng	Insensitivity in the mixed linear model	In linear regression model the estimator of variance components needs a suitable choice of a starting point for an iterative procedure for a determination of the estimate. The aim of this paper is to find a criterion for a decision whether a linear regression model enables to determine the estimate reasonably and whether it is possible to do so when using the given data.	linear regression model;insensitivity region;Michaelis-Menten regression function