Login for students

Login for employees

Publication detail

Modelling of Internal Human Population Migration Classifiers by Fuzzy Inference System and Its Hierarchical Structure
Year: 2007
Type of publication: článek v odborném periodiku
Name of source: WSEAS Transactions on Systems
Publisher name: WSEAS Press
Place: Atény
Page from-to: 461-467
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Modelování vnitřní migrace obyvatel pomocí fuzzy inferenčního systému a jeho hierarchické struktury Článek se zabývá modelováním klasifikátorů na bázi fuzzy inferenčního systému a jeho hierarchické struktury. Jde o model klasifikátoru vnitřní migrace obyvatel. Jsou zde definovány ekonomické a demografické indikátory, které ovlivňují migraci v regionech České republiky. Data jsou předzpracována použitím vybraných shlukovacích a fuzzy shlukovacích metod. Navržený model klasifikátoru migrace byl optimalizován a dosažené výsledky byly porovnány s jinými metodami Internal human migration;cluster methods;fuzzy inference systems;hierarchical structure;optimization
eng Modelling of Internal Human Population Migration Classifiers by Fuzzy Inference System and Its Hierarchical Structure A modelling of classifiers based on fuzzy inference system and its hierarchical structure for a model of an economic and social system is presented in this paper. This system has represented an internal human population migration model. Economic and demographic indicators that affect size of migration for districts in the Czech Republic are defined. In data pre-processing are used selected cluster and fuzzy cluster methods. A goal of the modelling is to create a migration rate classifier. An optimization of fuzzy inference system classifiers and a realization of the hierarchical structure classifier have been suggested and compared. Crisis management;knowledge;case-based reasoning;uncertainty;soft case-based reasoning;fuzzy logic;rough sets theory

Map

en.mapy.cz

Services

Popular Links

© 2023 University of Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Phone: +420 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Webmaster, RSS
Data box ID: f5vj9hu
Accessibility Statement
CC BY-NC-ND 4.0Creative CommonsAttributionNonCommercialNoDerivatives