Login for students

Login for employees

Publication detail

Generalized Lambda Distributions of Household´s Incomes
Authors: Pacáková Viera | Sipková Ľubica
Year: 2007
Type of publication: článek v odborném periodiku
Name of source: E+M Ekonomie a Management
Publisher name: Technická univerzita v Liberci
Place: Liberec
Page from-to: 98-107
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Zevšeobecněné lambda rozdělení příjmů domácností Nový přístup ke statistickému modelování pomocí inverzních distribučních funkcí, nazvaných kvantilové funkce, poskytuje nové možnosti popisu rozdělení pravděpodobnosti. Cílem příspěvku je prezentovat nový přístup ke statistickému modelování rozdělení pravděpodobnosti pomocí zevšeobecněných lambda rozdělení (GLD). Zaobírá se identifikací, odhady a validací kvantilových modelů dobré shody z třídy GLD. Praktickou aplikací je kvantilové modelování příjmů domácností na základě výběrových údajů o ročních čistých příjmech 1566 domácností v Slovenské republice ze Statistiky rodinných účtů Statistického úřadu SR. Některé závěry o aplikaci výše uvedených metod v případě pravostraně zešikmených spojitých rozdělení s prodlouženým pravým koncem mohou být přínosem k rozvoji testů dobré shody se zevšeobecněnými lambda kvantilovými modely. kvantilová funkce;zevšeobecněné lambda rozdělení;testy dobré shody;odhad parametrů;proces validace
eng Generalized Lambda Distributions of Household´s Incomes A new approach to statistical modelling with inverse distribution functions, known as quantile functions, provides further opportunities for describing the probability distributions. The aim of this article is to present a new approach to statistical modelling of probability distributions with help of the generalized lambda distributions (GLD). A technique of identification, estimation and validation of quantile probability models from family of GLD is discussed. Quantile modelling of income distribution is applied using a data sample of yearly net real income, collected from 1566 households in Households? Budgets Survey of Statistical Office of Slovak Republic. Some conclusions about application of about mentioned methods in case of heavy-tailed or long-tailed continuous probability distributions will hopefully contribute to the development of generalized quantile model fitting. quantile function, generalized lambda distribution, goodness of fit tests, parameter estimation, validation process

Map

en.mapy.cz

Services

Popular Links

© 2023 University of Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Phone: +420 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Webmaster, RSS
Data box ID: f5vj9hu
Accessibility Statement
CC BY-NC-ND 4.0Creative CommonsAttributionNonCommercialNoDerivatives