Publication detail

MODELOVÁNÍ KVALITY OVZDUŠÍ POMOCÍ KOHONENOVÝCH NEURONOVÝCH SÍTÍ

Authors: Olej Vladimír | Hájek Petr | Křupka Jiří | Obršálová Ilona

Year: 2007

Type of publication: článek v odborném periodiku

Name of source: Scientific Papers of the University of Pardubice - Series D, Faculty of Economics and Administration

Publisher name: Univerzita Pardubice

Place: Pardubice

Page from-to: 143-149

Titles:

Language	Name	Abstract	Keywords
cze	MODELOVÁNÍ KVALITY OVZDUŠÍ POMOCÍ KOHONENOVÝCH NEURONOVÝCH SÍTÍ	Článek představuje návrh parametrů pro modelování kvality ovzduší a klasifikaci oblastí do tříd podle úrovně znečištění. Dále je v článku navržen model, předzpracování dat, návrh různých struktur Kohonenových samoorganizujících se map (učení bez učitele), shlukování pomocí algoritmu k-průměrů a klasifikace.
eng	Modelling Air Quality by Kohonen's Neural Networks	The paper presents a design of parameters for air quality modelling and the classification of districts into classes according to their pollution. Further, it presents a model design, data pre-processing, the designs of various structures of Kohonen?s Self-organizing Feature Maps (unsupervised methods), the clustering by K-means algorithm and the classification.	Air quality;Modelling;Kohonen's Self-organizing Feature Maps;K-means algorithm;Classification

Search