Publication detail

A multi-objective lot sizing procurement model for multi-period cold chain management including supplier and carrier selection

Authors: Wang Yong | Weixin Sun | Abedin Mohammad Zoynul | Hájek Petr | Xue Wenting

Year: 2025

Type of publication: článek v odborném periodiku

Name of source: Omega

Page from-to: '103165'

Titles:

Language	Name	Abstract	Keywords
cze	Víceúčelový model stanovení velikosti šarží pro řízení chladicího řetězce v několika obdobích, včetně výběru dodavatele a přepravce	Rychlá expanze trhu chladírenských řetězců představuje klíčový trend v oblasti dodavatelských řetězců, avšak jejich vysoká energetická náročnost je v rozporu s nízkouhlíkovými cíli. Za účelem řešení tohoto problému článek navrhuje vícekriteriální model velikosti objednávek při nákupu (lot sizing procurement, LSP) pro řízení pořizování rychle se kazících produktů v chladírenském řetězci. Model, omezený kapacitou zásob a přepravy, je zaměřen na optimalizaci nákupních plánů za více period a alokace objednávek při minimalizaci celkových nákladů a emisí uhlíku. Navrhovaný vícekriteriální model LSP využívá a posteriori přístup, který přispívá ke zvýšení jeho použitelnosti, zejména v zemích, kde nejsou plně rozvinuty systémy uhlíkové daně a obchodování s emisemi. Pro zvýšení efektivity rozhodování a zachování co největší rozmanitosti původních Pareto-optimálních řešení je použit algoritmus K-means++, jenž redukuje původní množinu Pareto řešení a poskytuje rozhodovatelům tři reprezentativní alternativy (řešení s prioritou nákladů, vyvážené řešení a řešení s prioritou uhlíkových emisí). Dále článek provádí citlivostní analýzu, experimenty stability a porovnání vícekriteriálního modelu LSP s referenčním modelem (s uvolněnými omezeními emisí uhlíku). Experimentální výsledky ukazují, že vícekriteriální model LSP rychle a stabilně poskytuje rozhodovatelům nákupní plány velikosti objednávek pro numerické příklady různých měřítek a efektivně kontroluje celkovou uhlíkovou stopu celého chladírenského řetězce při nízkých nákladech.	Nízké emise uhlíku; Velikost šarží; Chladicí řetězec; Nákup; Dynamická poptávka
eng	A multi-objective lot sizing procurement model for multi-period cold chain management including supplier and carrier selection	The rapid expansion of the cold chain market is a key supply chain trend, but its high energy consumption conflicts with low-carbon goals. To address this, the paper proposes a multi-objective lot sizing procurement (LSP) model for managing the procurement of perishable products in the cold chain. This model, constrained by limited inventory and transportation capacity, aims to optimize multi-period procurement plans and order allocation and minimize total costs and carbon emissions. The proposed multi-objective LSP model adopts a posteriori mode, which contributes to enhancing the model's applicability, especially in countries where carbon tax and trading systems are not fully developed. To enhance decision makers’ decision efficiency and preserve the diversity of the original Pareto solutions as much as possible, the K-means++ algorithm is employed to prune the original Pareto solution set, providing decision-makers with three representative solutions (cost priority, balanced, and carbon priority solutions). In addition, the paper conducts sensitivity analysis, stability experiments, and compares the multi-objective LSP model with the benchmark model (relaxed carbon emission constraints). Experiments show that the multi-objective LSP model quickly and stably provides decision-makers with lot sizing purchasing plans for numerical examples of different scales and effectively controls the total carbon footprint of the entire cold chain at a low cost.	Low carbon; Lot sizing; Cold chain; Procurement; Dynamic demand

Search

Login for students

Login for employees

Publication detail

Map

Services

Popular Links