Login for students

Login for employees

Publication detail

THE ACTUAL PREDICTIVE POWER OF BANKRUPTCY MODELS IN TERMS OF TIME USE
Year: 2024
Type of publication: článek ve sborníku
Name of source: New Trends in Contemporary Economics, Business and Management
Publisher name: VGTU Publishing House Technika
Place: Vilnius
Page from-to: 438-443
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze SKUTEČNÁ PREDIKTIVNÍ SÍLA BANKROTNÍCH MODELŮ Z HLEDISKA ČASOVÉHO VYUŽITÍ Kvalita bankrotních modelů je obvykle založena na tom, jak dobře dokážou předvídat finanční zdraví podniku na rok dopředu. Údaje z podnikového účetnictví jsou však veřejně dostupné obvykle s ročním zpožděním. Výzkumnou otázkou tedy není, jak přesná je předpověď rok dopředu, ale dva roky dopředu. Proto byla provedena analýza 7 modelů pro porovnání změny jejich přesnosti v závislosti na čase. Výsledky ukázaly pokles přesnosti předpovědi v průběhu času. Zjištěná celková úspěšnost predikce je od 67,38 % do 80,64 %, což potvrzuje, že některé z těchto modelů jsou použitelné i pro dvouletou predikci finančního zdraví společnosti. bankrotní model; finanční tíseň; přesnost předpovědi; účetní data; časový faktor
eng THE ACTUAL PREDICTIVE POWER OF BANKRUPTCY MODELS IN TERMS OF TIME USE The quality of bankruptcy models is habitually based on how well they can predict the financial health of a business a year in advance. However, corporate accounting data is publicly available usually with one year delay. So, the research question is not how accurate the prediction is one year in advance, but two years in advance. Therefore, an analysis of 7 models was performed to compare the change in their accuracy depending on time. The results showed a decline in prediction accuracy over time. The found total success rate of prediction is from 67.38% to 80.64%, which confirms that some of these models are also usable for two-year prediction of the financial health of the company. bankruptcy model; financial distress; accuracy of prediction; accounting data; time factor

Map

en.mapy.cz

Services

Popular Links

© 2023 University of Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Phone: +420 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Webmaster, RSS
Data box ID: f5vj9hu
Accessibility Statement
CC BY-NC-ND 4.0