Login for students

Login for employees

Publication detail

Comparison of Deep Learning and Object-Based Image Classification Methods: Identification of Horses from RGB Imagery
Year: 2025
Type of publication: článek ve sborníku
Name of source: Procedia Computer Science: International Conference on Industry Sciences and Computer Science Innovation (iSCSi’24)
Publisher name: Elsevier B.V.
Place: Amsterdam
Page from-to: 208-215
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Porovnání metod hlubokého učení a objektové klasifikace obrázků: identifikace koní z RGB snímků Článek popisuje využití dálkově snímaných RGB dat pro podporu rutinního monitorování koní v přirozeném prostředí na vyžádání. Data jsou snímána pomocí bezpilotního letounu (UAV). UAV poskytují data s velmi vysokým prostorovým rozlišením snímaná v nízké nadmořské výšce na vyžádání. Snímání je omezeno pouze povětrnostními podmínkami a právními předpisy. Terén nemusí být přístupný. Článek poskytuje srovnání několika klasifikačních metod, jmenovitě objektově založené klasifikační metody a klasifikace Deep Learning. Jmenovitě modely Maximum Likelihood, Random Trees, Support Vector Machine (SVM), K-Nearest Neighbor (K-NN) a Deep Learning modely U-Net a Deep Lab verze 3. Jako referenční metoda se používá manuální klasifikace. UAV; sledování živých zvířat; obraznost; klasifikace na základě objektů; klasifikace hlubokého učení
eng Comparison of Deep Learning and Object-Based Image Classification Methods: Identification of Horses from RGB Imagery The paper describes the utilisation of remotely sensed RGB data to support routine monitoring of horses in a natural environment on demand. Data are sensed using an unmanned aerial vehicle (UAV). UAVs provide very high spatial resolution data sensed at a low altitude on demand. Sensing is limited by weather conditions and legal rules only. Terrain does not need to be accessible. The article provides a comparison of several classification methods, namely object-based classification methods and Deep Learning classification. Namely Maximum Likelihood, Random Trees, Support Vector Machine (SVM), K-Nearest Neighbour (K-NN) and Deep Learning models U-Net and Deep Lab version 3. Manual classification is used as the reference method. UAV; live animals monitoring; imagery; object-based classification; deep learning classification

Map

en.mapy.cz

Services

Popular Links

© 2023 University of Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Phone: +420 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Webmaster, RSS
Data box ID: f5vj9hu
Accessibility Statement
CC BY-NC-ND 4.0Creative CommonsAttributionNonCommercialNoDerivatives