Login for students

Login for employees

Publication detail

Fuzzy Logic-Based Congestion Control in AODV Mesh Networks
Authors: Alameri Ibrahim Ahmed Salman | Komárková Jitka | Al-Hadhrami Tawfik | Alkaraawi Haidr
Year: 2023
Type of publication: článek ve sborníku
Name of source: International Conference on Electrical, Computer, Communications and Mechatronics Engineering, ICECCME 2023 : proceedings
Publisher name: IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)
Place: New York
Page from-to: 192890
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Řízení přetížení založené na fuzzy logice v Mesh sítích využívajících AODV Sítě typu mesh označují bezdrátovou síť schopnou vlastní konfigurace, která se nespoléhá na pevnou infrastrukturu. Řízení přetížení sítě je v takových sítích zásadním zájmem kvůli omezeným zdrojům a neustále se měnící topologii sítě. Implementace decentralizovaného směrovacího protokolu, včetně směrovacího protokolu AODV, převládá v mesh sítích, kde jsou jednotlivé uzly prostředníky pro přenos datových paketů. Přetížení může nastat kvůli přetížení sítě, což vede ke zvýšené ztrátě paketů, prodlouženým latencím a suboptimálnímu přidělování zdrojů. Tato studie navrhuje použití přístupu fuzzy logiky k regulaci nejnovějších vysílacích paketových informací v rámci směrovacího protokolu AODV. Tato technika má za cíl zmírnit přetížení v mesh sítích a zlepšit výkon AODV. Hlavní zjištění studie naznačují, že začlenění fuzzy logiky do směrovacího protokolu může zvýšit výkon sítě a optimalizovat využití síťových zdrojů. Výsledky ukazují 97,78 % až 96,43 % PDR, 4,41 % až 5,93 % PLR a režii směrování 4,41 % až 5,93 % ve srovnání s jinými protokoly. Tyto výsledky naznačují, že fuzzy logika by mohla efektivně zlepšit směrování v mesh sítích. AODV; fuzzy logika; MANET; přetížení sítě; směrovací protokol
eng Fuzzy Logic-Based Congestion Control in AODV Mesh Networks Mesh networks refer to a wireless network capable of self-configuration that does not rely on a fixed infrastructure. The management of network congestion is a crucial concern in such networks owing to the restricted resources and the constantly changing topology of the network. Implementing a decentralized routing protocol, including the AODV routing protocol, is prevalent in mesh networks, where individual nodes are intermediaries for transmitting data packets. Congestion may arise due to network overload, leading to elevated packet loss, prolonged latencies, and suboptimal resource allocation. The present study suggests using a fuzzy logic approach to regulate the latest broadcast packet information within the AODV routing protocol. This technique aims to mitigate congestion in mesh networks and improve the performance of AODV. The study's main findings indicate that incorporating fuzzy logic into the routing protocol can enhance network performance and optimize the use of network resources. The results demonstrate a 97.78% to 96.43% PDR, a 4.41% to 5.93% PLR, and a routing overhead of 4.41% to 5.93% compared to other protocols. These outcomes suggest that fuzzy logic could effectively improve routing in mesh networks. AODV; fuzzy logic; MANET; network congestion; routing protocol

Map

en.mapy.cz

Services

Popular Links

© 2023 University of Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Phone: +420 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Webmaster, RSS
Data box ID: f5vj9hu
Accessibility Statement
CC BY-NC-ND 4.0Creative CommonsAttributionNonCommercialNoDerivatives